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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CAL3122 | 조경현장실습1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 학생들이 현장에서 조경실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3124 | 생태복원현장실습1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 학생들이 현장에서 생태복원 실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3125 | 생태복원현장실습2 | 4 | 8 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 학생들이 현장에서 생태복원 실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3126 | 생태복원현장실습3 | 5 | 10 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 학생들이 현장에서 생태복원 실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3127 | 단지공학현장실습1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 학생들이 현장에서 단지공학 실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3128 | 단지공학현장실습2 | 4 | 8 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 학생들이 현장에서 단지공학 실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3129 | 단지공학현장실습3 | 5 | 10 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 학생들이 현장에서 단지공학 실무에 대한 실습을 하고 경험을 쌓음으로써 교과목에서 배운 이론들이 현장에 어떻게 적용되는지 이해하고 취업 및 진로 결정에 도움을 주고자 한다. | |||||||||
| CAL3130 | 지리정보학현장실습1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 지리 정보 과학은 지리 공간적으로 참조 가능한 모든 형태의 정보를 효과적으로 수집, 저장, 갱신, 조정, 분석, 표현할 수 있도록 설계된 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어 및 지리적 자료, 인적자원을 조경가가 계획에서 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는가를 학습하며 공간대상은 주거단지계획에서부터 도시 및 지역계획, 국토이용계획 등 다양한 공간규모를 다루며 공원녹지계획, 생태조경계획 및 설계에 활용된다. | |||||||||
| CAL3131 | 지리정보학현장실습2 | 4 | 8 | 전공 | 학사 | 2-4 | - | No | |
| 지리 정보 과학은 지리 공간적으로 참조 가능한 모든 형태의 정보를 효과적으로 수집, 저장, 갱신, 조정, 분석, 표현할 수 있도록 설계된 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어 및 지리적 자료, 인적자원을 조경가가 계획에서 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는가를 학습하며 공간대상은 주거단지계획에서부터 도시 및 지역계획, 국토이용계획 등 다양한 공간규모를 다루며 공원녹지계획, 생태조경계획 및 설계에 활용된다. | |||||||||
| CAL3135 | 조경건축통합설계 | 4 | 8 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 본 수업에서는 대학 전 과정을 통해 습득한 계획, 연구와 설계에 대한 지식과 능력을 바탕으로 학생 개인이 주제와 계획 대상지를 선정하여 적합한 계획/설계 프로세스와 창의적인 설계안을 도출한다. 특히, 본 수업은 건축학과 긴밀한 연계를 통해, 건물과 외부공간 설계에서 서로 접점 없이 각자의 영역만 탐구하던 기존 방식에서 벗어나 서로 협업하여 건축과 조경이 소통하는 완결된 계획 및 설계안을 도출하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| CAL3137 | 스마트건설개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 스마트건설개론은 ICT, 센서, 인공지능 기술의 발전으로 건설기술의 핵심분야로 대두되고 있는 스마트건설에 대한 전반적인 개론과 주요 요소기술에 대해 다룬다. 본 과목에서 소개하는 스마트건설 기술은 첨단센서, ICT기반 구조물 모니터링, 건설자동화, 로보틱스, Building Information Modeling (BIM) 등이 포함되어 있으며, 강의에서 제공하는 스마트건설에 대한 폭넓은 지식을 바탕으로 건설분야의 미래 발전 방향에 대한 이해와 고찰을 할 수 있다. | |||||||||
| CAL3138 | ICT기반건설계측 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| ICT기반건설계측은 건설공학에서 사용되는 센서시스템과 활용에 대한 전반적인 이해를 목적으로 한다. 본 과목은 건설공학 분야의 주요 센싱의 종류와 원리, 실제 적용에 대해 다루며, 싱글보드컴퓨터를 이용한 센서 하드웨어 개발과 계측 및 데이터 처리를 위한 소프트웨어 프로그래밍을 포함한다. 계측의 기초에 대한 이론강의와 간단한 센서시스템의 실제 개발을 통해 학생들의 건설계측에 대한 이해를 극대화한다. | |||||||||
| CAL3140 | 지하공간시스템설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 본 과목에서는 지하공간시스템 설계 능력을 배양하는데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 즉, 지하공간 건설에 필요한 암반의 공학적 분류 및 특성에 대한 이해, 암반분류, 토사 지반의 굴착에 따른 전단특성 및 압축 특성 등을 다루며 터널 설계 기본 개념, 아칭이론, 수치해석을 이용한 터널설계, 인공지능 기반의 터널 설계 등의 이론을 다룬다. | |||||||||
| CAL3141 | 지반구조물설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 본 과목에서는 지반구조물 설계 능력을 배양하는데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 즉, 옹벽설계, 연약지반개량, 비탈면설계 등에 필요한 흙의 공학적 분류, 흙의 압밀 및 전단특성에 대한 토질역학 기본 이론에 대한 내용을 토대로 Preloading 및 Vertical Drain을 이용한 연약지반 개량, 사면안정해석 기본이론, 옹벽설계, 지반신소재를 이용한 지반구조물 설계 등의 이론을 다룬다. | |||||||||
| CAL3142 | 환경변화와스마트대응기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 21세기 기후변화 및 지구온난화 등으로 가속화 되고 있는 물환경의 양적, 질적 변화의 주요 원인, 변화형태를 수계에 문제가 되고 있는 현안 및 신규오염물질을 중심으로 파악하고 이를 해결하기 위한 스마트 대응 기술(smart response technology, SRT)의 이론 및 실제 적용사례 등을 학습하며 오염물질의 종류에 따른 최적 SRT의 도출 및 적용 방법 및 관련 사례에 대해 학습 - 현안 및 신규 오염물질(미세 플라스틱, 미량 유해물질 등): 발생원인, 분포현황, 이동형태, 문제점 등에 대해 실제 사례를 중심으로 파악 - 스마트 대응기술(AOP, 활성탄흡착, 멤브레인 등 기존 및 신규 스마트 대응기술)의 기초이론, 공정운영 및 유지관린, 경제성 등을 파악하고 최적 대응기술의 적용을 통한 문제해결을 실제 사례를 중심으로 파악 | |||||||||
| CAL3147 | 신재생에너지와탄소중립 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| - 인간의 건강과 환경에 부정적인 영향을 미치고 있는 화석연료 기반 에너지 체계의 문제점을 인식하도록 함. - 신재생에너지는 화석연료 사용으로 인해 야기되는 문제점을 해결할 수 있는 지속가능한 방법 중 하나임. - 또한 신재생에너지의 적절한 활용은 탄소중립(carbon neutrality) 달성에 중요한 역할을 담당하고 있음. - 따라서 본 과목에서는 에너지에 대한 기본 개념과 원리에 대해 학습하고, 이를 확장하여 다양한 신재생에너지 기술(태양에너지, 수소에너지, 에너지저장, 바이오에너지, 수력발전, 조력발전, 풍력발전 등)의 개념, 원리 및 다양한 분야에의 응용에 대해 학습함. - 아울러, 이들 신재생에너지 분야의 최신기술과 최신동향에 대해서 소개함. | |||||||||
| CAL3148 | 기후변화와탄소재이용 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| - 2019년 세계과학자 1만여 명이 기후 위기 비상 선언을 하였고, 기후재난으로 인해 100조원 이상의 피해가 발생하는 등 기후변화는 국제적으로 심각한 환경문제로 인식되고 있음. - 국제사회는 IPCC 1.5 ℃ 특별보고서 채택을 통해 공동으로 기후변화로 인한 문제 해결을 결의하는 등 최근 기후변화의 심각성 및 이를 감축하기 위한 노력이 전 지구적으로 행해지고 있음. - 탄소재이용은 기후변화 저감을 위한 키포인트로 여러 분야에서 고려되고 있음. - 따라서 본 과목에서는 기후변화의 원인, 각 환경 분야별 영향, 기후변화에 대한 적응 등 기후변화 전반에 대한 내용을 강의함. - 더 나아가 기후변화 해결을 위한 대책의 키포인트인 탄소재이용의 개념과 그 응용분야에 대해 학습하여 앞으로의 기후변화 및 탄소중립 유관 분야에 활용될 수 있는 지식을 습득하여 응용할 수 있도록 함. | |||||||||
| CAL3149 | 친환경건축계획실무 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 2050탄소중립을 위한 환경 친화적인 건축을 구현에 요구되는 각종 제도, 디자인, 시공방법, 에너지 성능평가 등을 숙지하는데 목표를 두고 있다. 건축공학, 건축학 등 건축에 관한 기초지식을 습득한 학생들을 대상으로 환경친화적인 저에너지 건물을 구현하기 위한 다양한 요소기술(Passive Design+Active Design 수법, 신재생에너지시스템 등)을 이해할 수 있도록 한다. 아울러 실습을 통해 제로에너지빌딩, 기존 건물 그린리모델링안을 작성할 수 있도록 한다. | |||||||||
| CAL3150 | 통합환경설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 본 수업에서는 정원 및 공원 설계, 조경 계획, 도시 이론 등 조경에 대한 지식과 경험, 도시 환경 대한 이해를 바탕으로 학생 개인이 주제와 계획 대상지를 선정하여 설계안을 도출한다. 논리적이고 창의적인 계획 및 설계 프로세스를 적용한다. 특히, 사회적으로 이슈가 되고 있는 주제-기후 변화, 도시화, 고령화, 양극화 등-을 조경의 언어로 해결하고자 노력하며, 문제가 있는 대상지를 선택하여 해결 방법을 탐구한다. | |||||||||
| CAL3151 | 식재계획및설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 조경 공간의 핵심이 되는 식재기반과 토양 특성, 식재계획 관련 제도 및 기준, 식재설계 형식 및 기법, 생태적 식재계획, 수목, 초본 등 식재소재의 특성과 이용에 대해 익힌다. 도시공원 또는 주거단지 식재계획 실습을 통해 이론적 지식을 적용해본다. | |||||||||
| CAL3152 | 커뮤니티디자인의이해와실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 지속가능한 도시 경관을 조성하기 위해서 도시의 구성원인 사람, 사람들의 정주 환경, 발생하는 문제 및 갈등에 대해 이해하고 해결책을 모색한다. 커뮤니티디자인에 관한 이론을 익히고 현장 중심의 문제 해결 방식에 대해 경험한다. | |||||||||
| CAL3153 | 현대조경의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 현대조경의 이론과 트렌드, 이슈를 탐색하고 다양한 사례를 통해 조경 전반에 대한 이해를 높인다. 건축, 도시 등 타 분야와의 협업을 통해 탄생되는 조경 및 도시공간에 대해 이해한다. 현대의 환경문제에 대하여 다양한 관점에서 문제점을 도출하고 이를 해결하기 위한 방법을 모색한다. | |||||||||
| CAL3155 | 조경관리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 조경 공간의 시공 후의 관리 문제 및 이용자 평가를 기본적으로 다룬다. 특히 도시공원의 관리 및 운영계획, 스마트 관리 기법에 대해 익힌다. 현장 견학을 통해 관리의 기술적인 문제를 습득하고 창의적인 운영 방식에 대해 고민한다. | |||||||||
| CHS2002 | 데이터과학과소셜데이터분석 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 과목은 데이터과학을 통해 인간행동, 사회현상을 바라보는데 그 목적을 둔다. 온라인 소셜미디어공간에서의 데이터 수집과 분석도 배운다. 이론과 실습을 함께하지만, 실습의 비중은 운영하는 학기마다 변할 수 있음. | |||||||||
| CHS7001 | 블록체인의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다. | |||||||||
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| COV3028 | 발명가를위한실천적특허법 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합원 학부 | - | No | |
| 기존의 교육은 창의적인 발명을 할 수 있는 능력을 가르치는 과목과 발명을 특허로 보호할 수 있는 능력을 가르치는 과목이 분리되어 있었다. 본 과목은 그 두 과목을 아우르는 것으로서, 발명을 위한 연구개발의 과정에 항상 특허보호의 관점이 투여되어야 한다는 점, 특허법적 관점이 더 좋은 발명을 창출할 수 있게 한다는 점, 좋은 발명도 강한 특허가 되지 않으면 상업성이 없다는 점 등에 기초하여 특허를 활용할 수 있는 발명가를 양성하는 것이다. 구체적으로는, 연구개발 방향 설정을 위한 선행기술 검색, 발명의 특허성 평가, 본인 발명의 타인 특허권의 침해, 라이선스 계약의 체결 등 발명자가 좋은 특허를 만들고 그 특허를 상업화 하는 전 과정이 가르쳐진다. 더불어, 본 과목은 변리사시험을 준비하는 학생이 특허법의 기본개념을 파악할 수 있게 한다. | |||||||||
| DES2027 | 표현과재료1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-2 | 디자인학과 | 한 | Yes |
| 사물을 조형적으로 관찰하고 표현하는 태도를 기르며, 다양한 표현재료를 사용하여 재료별 특성의 이해와 함께 사물이 갖고 있는 객관적 형태를 정확하게 표현하는 능력과 독창적 표현의 자질을 기른다. | |||||||||
| DES4001 | 융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 디자인학과 | 한 | Yes | |
| 디자인, 예술, IT, 경영학, 공학 등 다양한 전공의 학생들이 모여 미래의 신기술 및 서비스 등 창의적 디자인 상품의 개발을 연구하고 결과물의 프로토타잎까지를 진행하며 우수 아이디어는 지속적으로 그 활용을 지원한다. 현 학문 단위별 접근의 한계를 극복하고 융합을 통한 새로운 혁신적 가치를 창조하고 창의력 및 PBL(Problem Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력의 습득을 목표로 한다. | |||||||||