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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
CHS5001	석학초빙재무금융집중세미나	3	6	전공	석사/박사		도전학기(대학원)	-	No
Finance에서 국제적인 S급 저널에 논문을 게재하려면 어떻게 준비해야 될까? 이를 위해서 해외 석학으로부터 직접 강의를 들으면서 같이 논문 작업을 출범시키거나 발전시켜서 자체적으로도 S급 저널에 게재가 활성화 되도록 촉매 역할을 하는 것이 이 과목의 목적이다. 재무 금융 분야 해외 석학을 초빙해 최신 연구 이론과 방법론 강의를 들으면서 박사과정 학생들과 해외 석학의 공동연구를 새로이 만들거나 발전시켜서 국제 S급 및 A1급 연구논문 밑 프로젝트들을 왕성하게 지속적으로 진행하도록 촉진한다. 해외 석학 교수는 자신의 연구분야 관련 서베이 발표를 하고, 여러 가지 현재 작업 중인 논문들을 발표하여 피드백을 받는다. 초빙 석학은 대학원생들과 최근 해외 S급 저널에 논문 게재 경험을 나누고, 탑저널 학술지의 editor들이나 Associate Editor들과 어떻게 의사소통해야 되는지, 그리고 각종 Top Conference에서의 경험을 공유하며, 국내외 최고 학자들과의 학술적 네트워킹 기회를 창출해낼 수 있는 전략에 대해서도 토의를 한다. 대학원생들과 교수들은 각 자 자신의 현재 작업 중인 논문들을 발표하고 석학에게 지도 받으면서 가능한 한 공동작업을 하여 장기적으로 S급 저널에 지속적으로 게재할 수 있도록 한다.
CHS5005	AI스타트업과기업가정신	3	6	전공	석사/박사	1-4	도전학기(대학원)	-	No
최근 인공지능의 적용범위가 전산업분야에 걸쳐 크게 확대되면서 AI를 핵심가치로 하는 이른바 AI 스타트업이 크게 늘어나고 있다. 이는 비단 국내뿐만 아니라 해외에서도 대세로 자리잡고 있다. 그러나 AI 스타트업이 과연 어떠한 기업가정신으로 무장하고 어떠한 비즈니스 모델로 시장에 진출하는 것이 가장 효과적인지에 대해서는 이론적 실증적 가이드라인이 없는 실정이다. 막연한 기대감과 겉모습만 AI로 치장한 AI스타트업으로는 치열한 시장경쟁에서 살아남기 어렵다. 본 과목은 이러한 현재의 AI스타트업의 문제점을 보완하기 위하여 다음과 같이 세가지 목표를 제시한다. 첫째, AI스타트업이 갖추어야 할 비즈니스모델의 유형을 세분화한다. 둘째, AI스타트업이 가져야 할 기업가정신의 유형을 소개하고 그 대표적 성공사례를 다양한 국내외 사례로 분석한다. 셋째, 랜드봇, 스테이블디퓨전, 노코드 ML/DL등의 실제 소프트웨어를 토대로 팀단위로 가상의 AI스타트업을 만들어보고 해당 스타트업의 비즈니스 모델, 기업가정신을 설정하고 그 효과성을 진단해 본다.
CHS5006	3D프린팅최적화및성능평가	3	6	전공	석사/박사	1-4	도전학기(대학원)	-	No
3D 프린팅 응용분야 관련 시장의 활성화가 느리지만 최근 항공 우주산업 분야에서 다시 활용이 진지하게 검토되고 외국에선 이미 진행중인 3D 프린팅 적층 과정을 이해하고 최적화기법과 실시간 데이터 분석을 통한 적층 프로세스의 성능평가와 최적화 이론을 배우고 금속 3D DED 방식의 실제 데이터를 분석하여 교과과정에서 습득한 이론의 실제 사용을 배우고 검증한다. 또한 데이터 분석에 deep learning과 machine learning을 적용하는 실습을 병행한다.
CHS7001	블록체인의기초	3	6	전공	학사/석사/박사		도전학기(대학원)	-	No
본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다.
CHS7003	인공지능응용	3	6	전공	학사/석사/박사		도전학기(대학원)	-	No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
CHS7004	Python활용인문사회과학논문쓰기	3	6	전공	학사/석사/박사		도전학기(대학원)	한	Yes
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
CHS7006	신인류AI사피엔스경험디자인	3	6	전공	학사/석사/박사		도전학기(대학원)	한	Yes
"신인류 AI 사피엔스 경험 디자인" 교과목은 급변하는 디지털 환경에서 인공지능, 빅데이터, 디지털 플랫폼이 소비 행태와 시장 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 이를 기반으로 신인류 ‘AI 사피엔스’ 시대에 적합한 경험 디자인 원리를 탐구하는 것을 목표로 한다. AI와 인간의 상호작용을 중심으로 사용자 경험(UX) 및 서비스 디자인 전략을 연구하여 기업과 사회가 변화에 대응할 수 있는 방향성을 제시한다. 이 교과목에서는 AI 발전이 소비심리 및 행동 변화에 미치는 영향을 살펴보고, AI 기반 시장 생태계 변화 및 디지털 전환 사례를 연구한다. 또한 AI 및 데이터 기반 UX/UI 디자인 개념과 사례를 분석하며, 챗봇, 음성인식, 추천 시스템 등 AI 기술을 경험 디자인에 적용하는 방법을 학습한다. 5G, 사물인터넷, 자율주행차, 스마트팩토리 등의 기술 발전과 경험 디자인의 변화를 탐구하며, AI 윤리, 프라이버시 보호, 인간 중심 설계 원칙에 대해서도 다룬다. 실습과 프로젝트 기반 학습을 통해 AI 기반 서비스 디자인 프로젝트를 수행하고, 실제 기업 사례를 분석하며 디자인 솔루션을 도출한다. 이를 통해 AI와 인간의 관계를 이해하고 새로운 사용자 경험을 설계하는 능력을 배양하며, AI 기반 서비스 및 제품 기획을 위한 창의적 사고력과 문제 해결 능력을 향상시킨다. 또한 디지털 전환 시대의 기업 및 사회가 요구하는 AI 경험 디자인 전문가를 양성하고, 혁신적인 비즈니스 모델과 마케팅 전략을 수립할 수 있는 역량을 강화하고자 한다.
CHS7007	AI기반미디어텍스트이해	3	6	전공	학사/석사/박사		도전학기(대학원)	한	Yes
이 교과목은 학생들이 인공지능(AI)을 활용하여 뉴스, 광고, 영화, 소셜미디어 등 다양한 미디어 텍스트를 분석하고 비판적으로 이해하는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 자연어 처리(NLP)를 통한 감성 분석, 키워드 추출, 요약 기술과 함께 CNN, GAN 등의 모델을 활용한 이미지·영상 데이터 해석 기술을 학습하며, AI 생성 콘텐츠의 신뢰성과 윤리 문제에 대한 고찰도 포함한다. 수업은 이론 강의와 실습을 병행하며, Python 기반 AI 모델(GPT, Gemini AI 등)을 활용한 분석 과제 및 프로젝트를 통해 실전 중심의 학습 경험을 제공한다.
CHS7008	AI기반전략적의사결정	3	6	전공	학사/석사/박사		도전학기(대학원)	한	Yes
본 과목은 생성형 AI를 활용하여 전략적 의사결정을 수행하는 고급 역량을 체계적으로 함양하는 것을 목표로 한다. 급변하는 기술 환경 속에서 단순한 데이터 분석 능력만으로는 한계가 존재하며, AI가 생성한 방대한 정보를 비판적으로 검토하고 이를 바탕으로 최적의 전략을 수립하는 능력이 필수적이다. 본 교과목은 바로 이러한 시대적 요구에 부응하여, 학생들이 AI를 단순한 도구가 아닌, 신뢰할 수 있는 협력자로 활용할 수 있도록 학습을 설계하였다. 본 과목에서는 먼저 AI의 기본 원리와 생성형 AI 시스템의 동작 메커니즘을 이해하고, AI가 제공하는 다양한 형태의 비정형 데이터(텍스트, 예측 결과 등)를 분석하는 방법을 배운다. 나아가 AI가 생성한 정보의 오류 가능성과 편향 문제를 식별하고, 신뢰성 평가 기준을 적용하여 올바른 의사결정을 내리는 훈련을 집중적으로 진행한다. 특히 AI 의사결정 과정의 윤리적 문제를 고려하고, 책임 있는 AI 활용 방안을 모색함으로써, 단순 기술 습득을 넘어 사회적 책임까지 아우르는 폭넓은 관점을 기를 수 있다. 이 과목은 단순한 데이터 분석 교육을 넘어, 인간과 AI의 협력 모델을 전략적으로 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 설계되었다. 기업 경영, 의료, 금융, 공공 정책 등 다양한 분야에서의 AI 기반 의사결정 사례를 심층적으로 분석하고, 학생들은 팀 프로젝트를 통해 AI 기반 전략적 문제 해결 과제를 수행한다. 이를 통해 실제 산업 및 공공 현장에서 요구하는 실질적 의사결정 역량을 갖추게 된다. 또한 본 교과목은 글로벌 교육 트렌드를 적극 반영하였다. MIT의 'Artificial Intelligence and Decision Making (Course 6-4)', Stanford의 'CS 372: Artificial Intelligence for Reasoning, Planning, and Decision Making', 카네기멜론대학교(CMU)의 'SDS 88436 - Human-AI Complementarity for Decision Making'과 같은 선진 대학 과정을 벤치마킹하여, 최신 흐름에 부합하는 교육 내용을 구성하였다. 이를 통해 국내외를 아우르는 글로벌 수준의 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원한다. AI 기술은 앞으로 모든 산업과 사회 전반을 재편할 것이다. 본 과목은 이와 같은 변화를 선도할 인재를 양성하는 데 초점을 맞추었다. 학생들은 AI의 잠재력과 한계를 동시에 이해하고, 인간 중심적 사고를 기반으로 AI와 협력하여 전략적 결정을 이끌어내는 능력을 기른다. 나아가, 미래 사회의 복잡한 문제를 해결하고 조직을 혁신으로 이끄는 AI 기반 리더로 성장할 수 있는 토대를 다진다. 본 과목은 단순한 AI 활용법을 넘어, 전략적 사고와 혁신적 리더십을 갖춘 AI 활용 전문가 양성을 목표로 하는, 지금 이 시대에 가장 필요한 핵심 교과목이다.
COV7001	논문작성법및연구윤리1	1	2	전공	석사/박사		일반대학원 성균융합원	한	Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DES4001	융합캡스톤디자인	3	6	전공	학사/석사		디자인학과	한	Yes
디자인, 예술, IT, 경영학, 공학 등 다양한 전공의 학생들이 모여 미래의 신기술 및 서비스 등 창의적 디자인 상품의 개발을 연구하고 결과물의 프로토타잎까지를 진행하며 우수 아이디어는 지속적으로 그 활용을 지원한다. 현 학문 단위별 접근의 한계를 극복하고 융합을 통한 새로운 혁신적 가치를 창조하고 창의력 및 PBL(Problem Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력의 습득을 목표로 한다.
DES5021	패키지＆브랜딩	3	6	전공	석사/박사	1-4	디자인학과	한	Yes
실용 가능한 패키지 아이템이 선정되고 동일 아이템에 대한 각자의 연구와 팀 프로젝트가 진행된다. 리서치에서 분석 그리고 디자인 개발과 수정보완의 전단계가 점검된다.
DES5029	프로젝트세미나	3	6	전공	석사/박사	1-4 1-4	디자인학과	한	Yes
각 단계별로 교내외 전문가를 초빙하여 프로젝트의 진행을 활성화 할수 있도록 주제별 세미나를 진행한다. 예를 들면 Trends in Technology and Design: 미래의 기술발전 방향과 이에 따른 디자인의 비젼 및 방향성을 모색함
DES5038	디자인이슈	3	6	전공	석사/박사	1-4 1-4	디자인학과	한	Yes
본 과정은 이슈가 되는 것들에 대한 배경과 실제를 연구한다 여러 가지 이슈들을 디자이너의 관점에서(디자인시스템, 전략, 이미지 전개 방법등)조사하여 가이드라인을 만들고 탐험하며 새로은 이슈를 개발해 본다.
DES5067	디자인아이덴티티	3	6	전공	석사/박사	1-4	디자인학과	한	Yes
디자인아이덴티티 전략모델에 따라 개별브랜드를 조사하고 연구주제로 선정된 브랜드에 독창적 디자인아이덴티티전략을 수립, 적용한다.
DES5069	인터렉션디자인	3	6	전공	석사/박사	1-4	디자인학과	한	Yes
본 수업은 컴퓨터 프로그래밍을 이용한 인터렉티브 미디어 제작을 통해 인터렉션의 개념과 원칙들을 소개한다. 일방적이고 수직적인 관계에서 벗어나 상호 작용이 가능한 미디어를 통한 개개인의 확장과 인터렉티브 미디어의 가능성, 그리고 인터렉션 디자인의 기술적, 사회적 이슈들을 연구와 실기를 통해 고찰해본다.
DES5073	디자인세미나2	3	6	전공	석사/박사	1-4	디자인학과	한	Yes
연구주제를 선정하여 이와 관련된 최근의 연구동향을 조사하여 연구주제와 관련된 논제를 조사, 발표, 논의한다.
ECE5975	모바일시스템디자인특론	3	6	전공	석사/박사		전자전기컴퓨터공학과	-	No
이 과목은 학생들에게 현재와 향후 주요 이동통신 시스템에 대한 핵심개념 및 설계사양을 이해하고, 숙지하도록 한다. 좀 더 구체적으로 보면, GSM, CDMA / CDMA2000 / W-CDMA, WLAN, WiBro, UMTS, BCO과 같은 주제들이 다루어진다. 또한 UWB, Bluetooth 같은 개인형 무선에 관해서도 살펴본다. 이와 더불어 기본적인 디지털 방송기술 (미국형 VSB, 유럽형 DVB, 휴대형 DMB 등)이 소개된다.
EME4905	융합비즈니스모델기획	3	6	전공	학사/석사	1-4	기계공학과	한	Yes
본 교과목은 초연결사회에서 새로운 가치와 연결의 확장을 추구하는 인터넷 사용자 그룹과 네트워크 조직들의 다양한 커뮤니케이션 방식을 이해하고 니즈를 발견하여 새로운 비즈니스 모델로 기획하는 데 목적이 있다. 학생들은 IoT를 비롯한 다양한 기술 트랜드, 문화적 트랜드, 빅데이터, 그리고 사용자 조사 방법 등을 학습하고 이해하여 다학문적인(multidisciplinary) 접근으로 기술 융합형 비즈니스 컨셉 및 마케팅 전략을 수립할 수 있다.
EME5174	설계및생산공학특론	3	6	전공	석사/박사	1-4	기계공학과	한	Yes
본 교과목에서는 설계 창의성, 설계 인지사고, 설계자 상호작용 등 설계 기본 이론 및 방법론에 대한 이해와 생산, 조립, 해체, 강건성, 환경 등 다양한 관점을 지향하는 Design for X 구체 방법론에 대한 학습을 다룬다. 또한, 주조, 소성, 절삭, 용접 등의 전통적인 기계가공 고급 이론 및 최근 각광을 받고 있는 마이크로 및 바이오 가공, 레이저 가공, 3차원 쾌속조형법 등의 차세대 매뉴팩처링 기술에 대하여 학습한다.
ERC5001	글로벌공동연구특론	3	6	전공	석사/박사		공과대학 일반대학원	-	No
본 수업은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학 등 혁신성장분야를 연구하고 있는 석사/박사과정 학생들의 해외 파견 및 국제공동연구의 경험을 통해 신진연구자로서의 글로벌 역량을 제고하는 것을 목표로 한다. 해외 현지 파견 및 공동연구를 수행하는 학생들이 - 해외 공동프로젝트 참여를 통해 글로벌 네트워크를 구축하고 - 인류의 지속가능한 발전 및 혁신성장분야의 신산업 창출을 위해 정진하며 - 초문화, 초학제, 초세대간 횡단하는 창의융합 경험의 혁신을 통해 창의(Value Creation), 융합(Convergence), 혁신(Innovation), 협업(Collaboration) 역량을 겸비한 글로벌 혁신 리더로 미래 공유 가치를 창출할 수 있는 역량을 키울 수 있도록 지원한다. 본 수업을 통해 학생들은 현지파견기간 동안 프로젝트에 몰두하여 연구 결과의 질적 수준을 향상시킬 것으로 기대하며, 파견연구를 종료한 연구자들의 최종 결과 발표회를 통하여 수행 과정 및 결과에 대해 평가 및 학점을 부여한다.
ERC5002	국제융복합연구특론1	3	6	전공	석사/박사	1-8	공과대학 일반대학원	-	No
주 목표: 공과대학의 혁신분야를 연구하고 있는 석사/박사/석박사과정 학생들의 해외 파견 및 국제공동연구를 통한 융복합 연구 결과 도출 및 국제 네트워크 형성, 글로벌 신진연구인력으로 성장하는 것을 목표로 함 세부 목표: 국제 공동네트워크를 통한 융복합 공동연구, 글로벌 연구역량 제고, 글로벌 네트워크 구축
ERC7001	메타버스플랫폼이해와활용	3	6	전공	학사/석사/박사		공과대학 일반대학원	-	No
본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ERC7002	NFT이해와활용	3	6	전공	학사/석사/박사		공과대학 일반대학원	-	No
본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ESM5109	특허와창업1	3	6	전공	석사/박사	1-4	산업공학과	한	Yes
연구 결과를 보호받기 위해 특허를 출원하는 일련의 프로세스 및 특허 출원시 중점 사안을 학습한다. 또한 연구결과 및 지식 재산의 기술이전 및 사업화를 학습한다. 이를 위한 관련 제도 및 실제 성공 사례를 학습한다.
SDI4002	인간생활중점융합디자인	3	6	전공	학사/석사	1-4 1-4		-	No
인간과 생활환경과의 상호작용에서 발생되는 소비자니즈에 대한 체계적인 접근을 통해 소비자니즈의 발생과 차원 및 소비자가치 체계를 이해하기 위해 생활자인 소비자의 생활시간과 생활공간의 변천을 중심으로 융합디자인의 최대 수혜자인 소비자에 대한 이해를 높인다.
SDI4004	제품서비스융합디자인	3	6	전공	학사/석사	1-4		-	No
국내 대기업 가전사업 제품 기획 사례를 중심으로 실제 시장에 출시되는 제품이 만들어지기까지의 사용자경험과 서비스의 융합에 대한 직접적인 인사이트를 얻고, 실제 시나리오를 탐구함으로써 제품과 서비스 간의 격차를 해소하는 전체적인 경험 설계에 대한 예리한 이해를 발전시킬 수 있도록 함. 끊임없이 진화하는 현대 비즈니스 및 혁신 환경에서 제품-서비스 간 연결에 필요한 능력을 사례를 통해 얻고자 함.
SDI4005	신규상품및서비스디자인	3	6	전공	학사/석사			-	No
신시장 창출을 위한 미래 제품/서비스를 기획하는 사용자 경험 기반의 접근법을 실사례 중심으로 이해하고, 과제 수행을 통해 단계별 주요 활동을 실습함으로써 고객 중심 마인드를 갖춘 기업 내 기획자 또는 창업자의 자질을 배양한다. 이 과정에서는 AI, 빅데이터, IoT 등의 신기술을 활용한 혁신적인 제품 및 서비스 디자인 방법론을 학습하며, 최신 기술을 효과적으로 적용하여 고객의 요구를 만족시키는 방법을 탐구한다. 학생들은 신기술을 접목한 프로젝트를 통해 실무 능력을 향상시키고, 미래 지향적인 창의적 사고를 함양한다.
SDI5001	서비스디자인프로세스1	3	6	전공	석사/박사	1-8		한	Yes
경제적, 환경적, 경험적 관점의 인간 가치에 대한 분석 및 모델링, 서비스 소비자 심리 및 행동 분석 등을 기반으로 서비스 수혜자 및 제공자 등 서비스 관련자의 가치 주제 및 가치 요소를 정의하고, 이들 가치를 견인하는 관련자 행위, 상호작용 및 터치포인트를 디자인 하고, 이들을 관련자의 종합적 경험으로 관리하는 서비스 디자인 과정 기반 프로세스를 팀-기반 프로젝트를 통하여 학습한다. 또한 서비스 디자인의 기초가 되는 소비자의 심리/행동패턴을 학습한다. 소비자 의사 결정, 소비자 정보 처리, 소비자 동기 부여, 사회적 영향 (문화, 집단, 유행)등 소비자 심리와 행동에 영향을 주는 변인들을 미시적, 거시적 관점으로 통찰하고 측정하는 방법을 다룬다. 고객의 다양한 니즈에 대한 관리 및 분석과 경험가치 증진을 위한 경험 관리 전략 및 디자인 방법론, 관련자 경험 평가 및 분석 방법론 학습한다.
SDI5002	서비스디자인프로세스2	3	6	전공	석사/박사	1-8		-	No
가치모델링, 행위디자인, 상호작용 디자인, 터치포인트 디자인, 고객 경험관리 등 서비스 디자인 전반 프로세스를 팀-기반 프로젝트를 통하여 심화 학습한다. 가치 연계 행위디자인, 상황기반 행위모델링 및 서비스 블루프린트, 계층적 가치-행위 연계 방법론, 제품 및 서비스 상호작용 모델링, 행위 연계 터치포인트 디자인, 행위유발성 기반 디자인 방법론 등을 학습한다. 서비스 디자인 소프트웨어 시스템 및 프로토타이핑 도구 등 디자인 지원 도구의 효과적 활용을 지속적으로 학습한다.