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기계공학과

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
BPC5006 바이오칩설계및제작 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, 의학 또는 공학 전공의 대학원생에게 세포 연구에 사용되는 바이오칩의 설계에 필요한 이론적 이해 및 제작 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 바이오칩의 설계에 기본적인 이론적 이해와 제작에 사용되는 공정 기술을 소개하고, 바이오칩이 다양한 세포학 연구에 어떻게 사용되는지 알려준다. 바이오칩 설계에 필요한 이론적 기반과 제작에 필요한 공정 기술과 의공학에서 바이오칩이 적용되는 사례를 리뷰할 것이다 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다. (1) 주어진 응용 목적에 적합한 바이오칩 설계, (2) 설계된 바이오칩을 제작.
BPC5013 3D프린팅칩설계및제작 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, 공학 전공의 대학원생에게 랩온칩에 사용되는 3D 프린팅 제작 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 3D 프린팅 기술에 익숙하도록 하고, 다양한 재생의료공학에 어떻게 사용되는지 알려준다. 3D 생체/비생체 프린팅 기술, 생재료, 세포배양을 리뷰할 것이며, 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다.(1) 3D 프린팅 칩의 설계와 모델링 및 (2) 제작과 실험을 통한 적용.
BPC5014 IQB콜로키움1 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, IQB 석박 학생들이 다양한 연구 분야를 접하고 연구의 시야를 넓힘으로써 동시에 본인의 전공 분야의 깊이를 높이는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 매주 교내외에서 초빙된 연사들이 해당 분야의 기초 및 최신 연구를 소개하는 세미나를 제공한다.
BPC5015 IQB콜로키움2 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, IQB 석박 학생들이 다양한 연구 분야를 접하고 연구의 시야를 넓힘으로써 동시에 본인의 전공 분야의 깊이를 높이는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 매주 교내외에서 초빙된 연사들이 해당 분야의 기초 및 최신 연구를 소개하는 세미나를 제공한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DES4001 융합캡스톤디자인 3 6 전공 학사/석사 디자인학과 Yes
디자인, 예술, IT, 경영학, 공학 등 다양한 전공의 학생들이 모여 미래의 신기술 및 서비스 등 창의적 디자인 상품의 개발을 연구하고 결과물의 프로토타잎까지를 진행하며 우수 아이디어는 지속적으로 그 활용을 지원한다. 현 학문 단위별 접근의 한계를 극복하고 융합을 통한 새로운 혁신적 가치를 창조하고 창의력 및 PBL(Problem Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력의 습득을 목표로 한다.
EAM4014 글로벌테크노경영 2 4 전공 학사/석사 1-4 신소재공학과 - No
산업계에서 CEO 출신 전문가를 초청하여 해당 현장에서 필요한 기술의 요구사항 및 문제점을 파악하고 이를 해결할 수 있는 문제 해결 능력을 기른다. 또한, 특강을 통해 기업 경영, 창업 등에 관한 다양한 주제를 학습한다.
EAM7001 플라즈마공정및장비 3 6 전공 학사/석사/박사 3-4 신소재공학과 Yes
본 과목은 반도체, 디스플레이, 그리고 다양한 나노소자 공정에서 요구되는 플라즈마를 이용한 증착 및 식각 공정에 대한 공정기술, 장비기술, 진단기술 등을 논의하는 이론과목으로 다음과 같은 내용을 포함함. 1) 가스의 충돌이론, 2) 진공 및 부품기술, 3) 플라즈마 기술, 4) DC, RF, 고밀도 플라즈마 기술 5) 플라즈마 진단기술, 6) 플라즈마 증착기술, 7) 플라즈마 식각기술, 8) 최근 플라즈마 기술 동향에 대한 세미나
ECE4247 전력전자시스템해석 3 6 전공 학사/석사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 Yes
인버터와 컨버터 등의 전력변환회로는 연료전지나 하이브리드 전기자동차 등의 시스템을 구동하는데 필수적인 부분을 차지한다. 본 과목에서는 여러 산업용 시스템의 구동조건에 따른 전력변환회로의 설계 및 제어에 관해서 다룬다. 이를 통하여 전력변환회로의 실장에서 요구되는 하드웨어와 소프트웨어를 습득하고 활용할 수 있는 능력을 함양시키고자 한다
ECE5753 마이크로프로세서응용 3 6 전공 석사/박사 1-4 전자전기컴퓨터공학과 - No
자동화시스템을 구성하는 데 있어서 중요한 기술중의 하나는 마이크로프로세서 응용기술이다. 이 마이크로프로세서를 이용한 시스템 구성 시 필요한 여러 가지 기법에 관해서 다루며, 다중 마이크로프로세서를 이용하여 실시간제어시스템 구성 시 필요로 하는 것에 관해서도 다루기로 한다.
EME4201 학제간융합제품설계 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
미래 사회가 요구하는 제품은 인간중심, 사회문화요소, IT기술이 총체적으로 접목된 것으로서 새로운 산업수요를 창출하고, 더 나아가 새로운 문화를 만들어낸다. 창의적인 설계능력, 마케팅, 문화적 예술적 감각을 골고루 수용하고, 특히 타 분야와의 협업능력을 가진 제품개발 전문가의 양성이 필요하다.본 교과목은 사회, 문화의 이해를 바탕으로 한 창의적인 설계능력과 다분야 전문가와의 융합된 협업능력을 학습한다.
EME4301 마이크로열유체공학 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
Yes
마이크로 열 시스템 설계 및 제작기술은 기계공학에 기반을 둔 응용분야 및 초소형 기계, 전자공학, 광학, 그리고 의공학 분야 등의 연구에 중요하다. 특히, 본 강좌에서는 마이크로 스케일에서의 열유체 유동을 기반으로하여 마이크로 동력장치 개발, 설계 및 제작 기술 등을 중점적으로 다룬다.
EME4303 열교환기 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
최초의 에너지 위기문제를 고려하면 에너지 자원 중 가장 효율적으로 이용하는 것과 열교환기를 이용하여 열에너지를 저장하거나 또는 재사용하는 것이 매우 중요한 과제이다. 이 강좌는 온도가 서로 다른 두 유체 사이의 열전달을 이용하는 열교환기에 관한 기초적 이론과 함께 그 응용을 취급한다. - 열교환기의 분류-비등과 응축-관군에서 압력강화와 열전달-표면 열교환기; 평행 유동 ; 대향 유동 - 축열기 ; 주기성 작동 ; 이상적 축열기 이론 - 냉각탑 ; 낙하 액막에 의한 냉각 ; 발한 냉각 - 열교환기 오염
EME4707 선형진동학 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
선형진동학에서는 다양한 선형 동적 시스템에 대하여 운동방정식을 유도하고 가진과 응답 특성을 공부한다. 또한 평형상태와 안정성 개념을 다룬다.
EME4901 엔지니어를위한경영관리 3 6 전공 학사/석사 3-4
1-4
- No
공학과 비즈니스 관리 간의 상호 작용을 이해하고자 하는 학부생과 대학원생을 위한 교과목으로서, 기업의 재무제표와 원가 산정 기법, 사업계획서의 작성 및 평가, 기술 관리, 생산에 있어서의 정보기술의 역할 등의 주제를 취급한다. 수강자는 사례 연구에 기반한 강의시간 중 토론에의 적극적인 참여가 요구되며, 팀 프로젝트 참여를 통하여 수업 이해도를 평가받게 된다.
EME4905 융합비즈니스모델기획 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
본 교과목은 초연결사회에서 새로운 가치와 연결의 확장을 추구하는 인터넷 사용자 그룹과 네트워크 조직들의 다양한 커뮤니케이션 방식을 이해하고 니즈를 발견하여 새로운 비즈니스 모델로 기획하는 데 목적이 있다. 학생들은 IoT를 비롯한 다양한 기술 트랜드, 문화적 트랜드, 빅데이터, 그리고 사용자 조사 방법 등을 학습하고 이해하여 다학문적인(multidisciplinary) 접근으로 기술 융합형 비즈니스 컨셉 및 마케팅 전략을 수립할 수 있다.
EME4907 생산시스템해석및설계 3 6 전공 학사/석사 - No
현대의 신기술은 제조업이 경쟁력 있는 생산시스템을 구축하는 데에 새로운 기회를 제공한다. Smart factory, Industry 4.0 등에서 추구하는 지능형 생산시스템 구축을 위해서는 생산시스템의 기본 구성과 상호작용을 이해하고 시스템적인 효율을 해석할 수 있는 능력이 필요하다. 본 교과목에서는 생산시스템의 구성요소와 상호 Interaction, 시스템의 성능 해석, Axiomatic Design 등의 설계 기법, 그리고, 생산 유형에 따른 생산전략과 품질공학 등을 취급한다.
EME4908 박막공정및물성 3 6 전공 학사/석사 Yes
본 과목에서는 박막 공정에 주로 쓰이는 증착 프로세스인 PVD, CVD 프로세스와 페터닝 프로세스인 포토리소그라피, 그리고 에칭프로세스 등에 대해 다룬다. 또한 박막 공정 및 스케일의 특성상 나타나는 박막의 다양한 기계, 구조, 전기, 열적 물성등과 이를 측정하는 실험법에 대해서 다룬다.
EME4909 입자에어로졸공학 3 6 전공 학사/석사 Yes
현재 입자 및 에어로졸은 산업적, 환경적, 사회적으로 큰 영향을 끼치고 있다. 본 교과목에서는 열유체공학을 기반으로 입자 및 에어로졸의 물리화학적 특성과 유체 내 거동을 다룬다. 또한, 응용분야로 반도체디스플레이생산기술, 대기미세먼지 및 바이오에어로졸 측정 및 제어, 나노입자의 제조 및 응용 등을 소개한다.
EME4910 자동차열관리및공기질제어기술 3 6 전공 학사/석사 Yes
자동차 열관리는 내연기관에서부터 시작되었다. 화석연료를 에너지원으로 사용하는 내연기관은 열에너지를 운동에너지로 변환시켜 자동차를 구동하는데, 이 과정에서 상당한 열이 발생하기 때문에 엔진의 온도를 적절하게 유지하기 위한 열관리시스템이 꼭 필요하다. 또한 자동차 실내의 쾌적한 공기질을 제공하기 위한 HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) 시스템이 적용되면서 열관리의 대상이 자동차의 실내공간으로 확대되었다. 최근에 전기차, 수소전기차, 하이브리드차 등 친환경차가 도입되면서 자동차 열관리기술은 크게 변화하고 있다. 본 과목에서는 자동차 열관리 및 공기질제어기술을 이해하기 위한 HVAC, 냉동/냉각기술, 히트펌프, 온열쾌적성 및 미세먼지제어 등의 기초이론을 소개하고 이를 자동차 통합열관리 및 공기질제어시스템의 설계에 활용할 수 있도록 한다.
EME5066 기계공학석사논문연구1 3 0 전공 석사/박사 1-4 Yes
기계공학과 석사과정 학생들의 연구논문 준비를 위한 수강과목. 수강생의 연구주제에 관하여 지도교수와 협력하에 연구를 진행한다.
EME5067 기계공학석사논문연구2 3 0 전공 석사/박사 1-4 Yes
기계공학과 석사과정 학생들의 연구논문 준비를 위한 수강과목. 수강생의 연구주제에 관하여 지도교수와 협력하에 연구를 진행한다.
EME5145 공학수학특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
공학수학특론의 목적은 기계 공학의 제 분야에서 접할 수 있는 다양한 문제들을 해결하는데 유용한 수학적 도구들을 제공하는 것이다. 이러한 도구들은 전통적인 해석적 방법과 구체적인 계산 알고리듬으로 구현되어 실질적인 문제에 적용된다. 학부 과정에서 다루어 졌던 핵심 개념들은 심화되고, 변환과 근사라는 큰 틀 안에서 유기적으로 설명된다. 학생들은 모델링을 통해 문제를 정립하고 해석 및 계산적 방법을 통해 문제를 해결하며, 그 결과를 이해하고 평가하는 공학 수학의 체계적 접근 방법을 배우게 된다.
EME5168 구조역학특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
구조역학은 정역학의 일반 원리를 이용하여 각종 구조물이 외력을 받았을 때, 구조물 내부에 발생하는 응력과 변형률에 대하여 연구하는 학문이다. 본 강의는 이와 같은 구조역학을 기반으로 하여 보다 더 심화된 내용, 즉 2차원 및 3차원 응력상태에서의 응력의 변환, 2차원 및 3차원 응력상태에서의 주응력 및 그 방향, 응력함수를 이용한 응력 해석, 에너지법을 이용한 변형 및 충돌 해석, 정적 평형조건으로 풀 수 없는 부정적 문제의 해석, 복합하중을 받는 구조물의 강도해석, 피로하중을 받는 구조물의 수명평가 등을 포함한다. 또한 본 강의에서는 구조물 형상, 재료 특성 등을 고려한 다양한 예제 풀이를 통하여 구조물을 설계할 수 있는 능력을 발전시킨다.
EME5170 구조탄성론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
하중을 받는 기계 구조물의 탄성학적 운동을 다루며, 각종 외력을 받는 부재내의 응력분포, 변위 및 변형 문제를 2차원적인 응력계수를 도입하여 수학적으로 해석함으로써, 탄성학적인 이론해를 얻는 방법 및 과정을 습득한다.
EME5171 실험및계측개론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
대학원 연구에 도움이 되는 실험 및 계측 개론을 강의한다. 기계공학분야에서 기초가 되는 실험 이론 및 방법론을 강의 한다. 실험 및 계측 분야는 생산, 재료, 열유체 분야를 총괄한다. 또한, 기계공학분야의 계측방법, 데이터 저장 방법, 데이터의 분석, 신뢰도 평가들을 강의한다.
EME5172 동역학특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본 교과목은 학부의 동역학을 수강하고 학부를 졸업한 대학원 학생을 대상으로 한다. 또한 수강학생이 기본적인 기구학 지식을 이해하고 있다고 가정하고 수업이 진행되며 질점의 역학에 대한 이해를 전제로 한다. 그러므로 본 교과목에서 기초적인 질점역학 지식에 대한 수업을 최소화 하고 이의 지식을 응용하는 이동좌표 및 회전좌표계의 운동, 질점계의 운동역학, 2차원 강체역학과 3차원 강체 역학을 주로 다룬다. 더불어 에너지 역학에 대한 기본을 정립하고 이를 발전시켜 Lagrangian 및 Hamiltonian 역학의 기초를 공부한다.
EME5173 시스템제어 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
이 교과목에서는 시간에 따라 거동이 변화되는 동적 시스템에 대해 다루며, 입력이 출력에 미치는 영향에 대해 관심을 갖는다. 입력과 초기 조건이 시스템의 응답에 미치는 영향에 대해서 분석하며, 주어진 동적 시스템과 상호 작용하는 요구 성질(예를 들면, 안정성 및 성능)을 보장하는 시스템 제어 ​​방법에 대해 설명한다. 이 수업에서는 또한 다중 입출력 시스템의 상태 공간 해석, 최적 제어 이론, 특이 값 분해, 주파수 응답, 안정성과 견실성을 다룬다. 이와 함께 제어 이론을 바탕으로 한 사례 연구를 통해 선형 제어 시스템 설계 방법론을 공부한다.