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스마트발전공학과

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
ERC5001 글로벌공동연구특론 3 6 전공 석사/박사 공과대학 일반대학원 Yes
본 수업은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학 등 혁신성장분야를 연구하고 있는 석사/박사과정 학생들의 해외 파견 및 국제공동연구의 경험을 통해 신진연구자로서의 글로벌 역량을 제고하는 것을 목표로 한다. 해외 현지 파견 및 공동연구를 수행하는 학생들이 - 해외 공동프로젝트 참여를 통해 글로벌 네트워크를 구축하고 - 인류의 지속가능한 발전 및 혁신성장분야의 신산업 창출을 위해 정진하며 - 초문화, 초학제, 초세대간 횡단하는 창의융합 경험의 혁신을 통해 창의(Value Creation), 융합(Convergence), 혁신(Innovation), 협업(Collaboration) 역량을 겸비한 글로벌 혁신 리더로 미래 공유 가치를 창출할 수 있는 역량을 키울 수 있도록 지원한다. 본 수업을 통해 학생들은 현지파견기간 동안 프로젝트에 몰두하여 연구 결과의 질적 수준을 향상시킬 것으로 기대하며, 파견연구를 종료한 연구자들의 최종 결과 발표회를 통하여 수행 과정 및 결과에 대해 평가 및 학점을 부여한다.
ERC7001 메타버스플랫폼이해와활용 3 6 전공 학사/석사/박사 공과대학 일반대학원 Yes
본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ERC7002 NFT이해와활용 3 6 전공 학사/석사/박사 공과대학 일반대학원 Yes
본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ETM5009 기술기획 3 6 전공 석사/박사 1-4 기술경영학과 Yes
R&D와 조직의 전략을 효과적으로 연계시키기 위한 전략적 기술계획과 평가에 대한 개념과 방법을 제시한다. 기업전략에 있어 R&D전략의 범위 및 수립방안, 기술 및 시장예측방안, 연구개발에 대한 목표관리, R&D의 측정 및 평가방안 등 학습
ETM5065 기술사업화 3 6 전공 석사/박사 1-4 기술경영학과 Yes
우리나라는 과거 인력집약적인 산업에서, 현재는 기술집약적인 산업으로 변모하고 있다. 따라서, 기술개발을 위해 투입된 R&D투자가 빠른 폭으로 증가하고 있으며 이를 통해 확보한 기술의 사업적 성과 역시 효과적이고 효율적으로 높여나가야 한다. 본 교과목은 이와 같은 R&D생산성의 향상을 위해 기술사업화에 필요한 기본개념은 물론 여러 가지 방법론과 다양한 사례를 통해 관련 전문지식을 습득하고자 한다.
ETM5097 AI데이터기반사업화이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 기술경영학과 - No
KISTI에서 실제로 활용, 보급하고 있는 AI/데이터 기반 기술사업화 모델들의 바탕이 되는 주요 이론을 소개한다. 전통적인 QFD를 개선한 방법론에서 최신 DNN 모델들이 어떤 사업화 문제 해결에 적합한지를 중점적으로 소개한다.
ETM5104 에너지R&D와사업화 3 6 전공 석사/박사 1-4 기술경영학과 Yes
본 과정에서는 에너지 산업의 시장 현황과 각 에너지원의 주요 기술을 이해함으로써 에너지 산업 전반에 대한 이해도를 높인다. 에너지 분야의 연구개발 현황과 기술로드맵을 통하여 미래 에너지 기술 개발 동향에 대해 이해한다.시나리오 플래닝 기법을 활용하여 미래 사회의 환경 변화와 에너지 산업의 발전 시나리오를 구축한다.미래 시나리오에 따른 유망 산업 분야를 도출하고 비즈니스 모델 캔버스를 활용하여 목표 산업 분야의 비즈니스 모델을 구축하고 이를 활용하여 사업전략을 검토한다. 1. 에너지 산업의 시장 현황: 에너지산업의 주요 이슈와 수요 전망 2. 각 에너지원 소개 및 주요 기술의 이해: 기존에너지, 신재생에너지, 에너지시스템 3. 에너지 분야의 연구개발 현황과 기술 로드맵: 에너지 기술로드맵, 분야별 개발 현황 4. 시나리오 플래닝 기법: 핵심이슈 및 의사결정요소 도출, 시나리오 수립 절차 5. 미래 사회의 환경 변화 및 유망산업 발굴: 환경변화 핵심동인, 미래 시나리오 6. 비즈니스 모델 캔버스: 정의 및 주요 구성요소, 설계 프로세스 7. 목표 산업 분야의 사업화 방안 수립: 수용가능성, 실현가능성, 생존가능성 검토
SFC5007 스마트팩토리클라우드플랫폼 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 Yes
이 코스는 많은 상용 클라우드 플랫폼들과 그들의 고수준 아키텍처와 기술적인 내용들의 개요를 제공한다. 그리고 이러한 클라우드 플랫폼 개념과 특징 그리고 클라우드 플랫폼이 클라우드 환경과 소프트웨어 정의 네트워크, 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션을 구현 및 구성하고 관리하는 방법을 학생들에게 가르친다. 또한, 이 코스는 필수적으로 제공되는 구현과 구성 관리, 네트워킹과 모니터링 등의 클라우스 플랫폼 컨포넌트를 이용하는 직접적인 경험을 제공한다.
SFC5010 스마트팩토리가상증강현실응용 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 Yes
이 코스는 제조에서 VR과 AR 기술을 다룬다. 제조에서 AR와 VR 기술의 사용은 자주 언급되고 있다. VR/AR기술들은 산업 개발 프로세스의 모든 단계에서 생선성을 높일 수 있다. 이는 초기 설계에서 조립 최적화까지 포함된다. 셋업 비용에도 불구하고 더 많은 제조업에서 시간과 돈을 절약하기 위한 다양한 시도를 실현하고 있고 이를 사례 중심으로 학습한다.
SFC5011 지능형로봇및인공지능응용 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 Yes
이 코스는 로봇과 지능형 시스템의 설계와 분석을 위한 방법론에 대하여 학생들에게 제공한다. 그리고 인공지능(AI)은 최소한의 인간 개입으로 지능적인 행위를 배우고 수행하기 위한 알고리즘의 개발과 분석을 학습한다. 특히, 모델링 다이나믹 시스템, 행위 측정과 컨트롤, 미래 행동의 결정 등을 탐구한다. 교육내용은 상당히 넓고, 코스 수준은 소개 단계로 제공된다.
SFC5015 산업인공지능 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 - No
인공 지능(AI)은 컴퓨터에서 지능적인 인간 행동을 실현하는 방법을 연구하는 연구 분야이다. 산업에서 AI의 궁극적 인 목표는 자율적으로 문제를 배우고 계획하고 해결할 수있는 컴퓨터를 만드는 것이다. AI는 반세기 이상 동안 연구되어 왔지만 모든 측면에서 인간처럼 지능적인 컴퓨터를 만들 수는 없다. 그러나 많은 성공적인 응용 프로그램이 있다. 어떤 경우에는 AI 기술이 장착 된 컴퓨터가 우리보다 훨씬 지능적 일 수 있다. 산업에서 AI의 주요 연구 주제로는 문제 해결, 추론, 계획, 자연어 이해, 컴퓨터 비전, 자동 프로그래밍, 기계 학습 등이 있다. 물론 이러한 주제는 서로 밀접한 관련이 있다. 예를 들어, 학습을 통해 얻은 지식은 문제 해결과 추론에 모두 사용될 수 있다. 실제로 문제 해결 기술은 학습을 통해 습득해야한다. 또한 문제 해결 방법은 추론과 계획에 유용하다. 또한, 패턴 인식 분야에서 개발 된 방법을 사용하여 자연어 이해와 컴퓨터 비전을 모두 해결할 수 있다. 이 코스에서는 산업에서 AI 이해에 대한 가장 기본적인 지식을 공부한다. 문제 해결을위한 지식 표현 및 추론, 패턴 인식, 퍼지 로직, 신경망 등 몇 가지 기본 검색 알고리즘을 학습한다.
SFC5018 스마트팩토리융합기술세미나 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 Yes
본 교과목에서는 스마트팩토리 융합기술 분야에서의 최신 이슈와 지능정보 기술 적용과 관련된 전문지식을 외부 전문가들의 세미나를 통해 습득한다. 기존 제조업 환경에 클라우드/엣지컴퓨팅, IoT 센서 데이터, 디지털 트윈, AI 기반의 비전 및RPA 등의 스마트팩토리 융합기술을 결합해 데이터 가치 극대화, 운영 최적화, 통합 품질 관리 등을 구현하는 미래형 제조 시스템이 매우 중요하다. 본 교과목에서는 스마트팩토리에 대한 이해와 전망을 조명함은 물론 주요 융합기술을 분석하고 다양한 디지털 제조 시스템과 솔루션 개발을 위한 전략과 방법론을 학습한다.
SFC5019 제조빅데이터분석 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 - No
본 과목에서는 빅데이터 기술에 대한 전반적인 내용에 대해 다룬다. 먼저, 빅데이터 기술에 대한 기본 원리를 이해하고 현재 개발되고 있는 최신 기술들에 대해 학습한다. 빅데이터 기술의 기본 구조와 함께 핵심인 HDFS, 맵리듀스, NoSQL에 대한 기술적인 내용을 다룬 후, 실시간 빅데이터 처리 기술인 Storm, Kafka, Spark streaming 등의 최신 트렌드에 대해서도 학습한다. 또한 제조 분야에서 빅데이터 프로젝트를 구현하기 위하여 필요한 Machine Leaning 및 데이터 과학 등의 최신 기술도 학습한다. 마지막으로 조별 프로젝트를 통해 특정 제조 영역에서의 현실 문제를 해결하기 위한 빅데이터 시스템을 설계하고 구축 프로젝트를 진행한다.
SFC5022 산업사물인터넷기술 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 - No
본 과목은 산업에서 응용되고 있는 사물인터넷 기술에 대한 개괄적인 이론과 응용을 소개한다. 특히, 사물인터넷 구조, 다양한 사물인터넷 서비스, 사물인터넷 기술 등을 소개하고 간단한 사물인터넷 응용 서비스 개발을 통해 사물인터넷 개발 방법을 학습한다. 또한, 산업 IoT 디바이스, 네트워크, 플랫폼을 이용한 응용 기술과 서비스를 이해하고 이를 익히기 위하여 프로젝트 수행하고 다양한 디바이스 플랫폼 통해 산업플랫폼 구축에 필요한 기술을 학습한다.
SFC5024 딥러닝기술응용 3 6 전공 석사/박사 1-4 스마트팩토리융합학과 - No
이 코스는 실제 적용에 중점을 둔 딥러닝 기술과 이론을 소개한다. 고도로 매개변수화된 모델을 최적화하는 데 사용되는 개념 및 방법, 이를 구성하는 모듈 및 공통 신경망 아키텍처 등을 포함한다. 컴퓨터 비전에서 자연어 처리 및 의사 결정(강화 학습)에 이르는 응용 프로그램을 시연한다. 심층 프로그래밍 과제를 통해 학생들은 이러한 기본 구성 요소를 구현하는 방법과 인기 있는 딥러닝 라이브러리인 PyTorch를 사용하여 구성하는 방법을 배운다. 최종 프로젝트에서 학생들은 자신이 열정을 갖고 있는 문제와 함께 이러한 개념을 탐구함으로써 배운 내용을 실제 시나리오에 적용할 것이다.
SPE5001 에너지ICT개론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본 교과목은 화력 발전 설비의 상태 감시 및 진단을 위한 센서와 사물인터넷(Internet of Things) 기술을 접목한 센서 네트워크 구축, 센서 네트워크를 통해 수집된 신호의 필터링, 변환, 특징요소 추출 신호처리 기법 등에 관하여 학습한다. 또한 고장예지 및 장비 건전성 진단(Prognostics and Health Management, PHM) 및 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)의 개념에 대하여 소개하고 주요 핵심 기술을 적용한 기초 실습을 수행한다.
SPE5003 첨단연소공학 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목에서는 발전에 응용되는 연소의 기초와 첨단 엔지니어링 이슈들을 다룬다. 연소 기초 분야에서는 연소 반응과 화학 양론, 가스와 석탄의 연소과정을 다룬다. 또한 고급 주제들로서 석탄 가스화, 바이오매스 전환기술, NOx와 오염물질의 거동, 석탄 보일러 및 가스 터빈에서의 최신 이슈들을 다룬다.
SPE5005 플랜트CFD특론 3 6 전공 석사/박사 Yes
본 교과목에서는 전산유체역학(CFD)의 기초와 발전 설비에서의 응용을 이론과 실습을 통해 교육한다. CFD 기초는 지배방정식의 이산화와 경계조건, 난류와 복사 등 다양한 세부 모델을 학습하고, 상용 코드인 ANSYS Fluent를 이용하여 발전설비에서의 유동, 입자 거동, 연소 및 화학반응과 열전달을 해석하는 방법을 실습을 통해 학습한다.
SPE5007 스마트발전공학세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목에서는 발전 분야에서의 최신 이슈와 4차산업혁명 기술 적용과 관련된 전문지식을 외부 전문가들의 세미나를 통해 습득한다. 주제별 외부 전문가를 통해 최근의 전력 정책과 새로운 발전 설비 개발, 가상 플랜트, 인공지능 및 빅데이터 기술을 적용한 설비 최적화와 성능 예측 등 다양한 주제를 세미나를 통해 학습하고, 해외선진설비 견학을 통해 체험하게 된다.
SPE5008 발전환경신기술 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목에서는 발전 분야에서의 오염 물질 발생과 제거 기술, 온실가스 및 환경 관련 영향을 다룬다. 연료의 연소과정에서 발생하는 각종 오염물질(NOx, SOx, 중금속 및 입자)의 거동과 이를 제거하는 다양한 환경기술, 대기 중에서의 1차 및 2차 미세입자 거동, 온실가스 포집 및 저장 기술에 대한 원리와 최근 기술 동향을 학습한다.
SPE5010 스마트발전공학석사논문연구1 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본 교과목은 스마트발전공학과 석사 학위논문 작성을 위한 개별 논문연구를 수행하고 연구학점을 취득한다. 개별 논문 연구는 연구 수행을 위한 관련 기술 리뷰, 연구 방법론 수립, 실험 및 해석적 방법을 적용한 결과의 획득과 분석, 결론의 도출과 학위논문 작성을 포함한다.
SPE5011 스마트발전공학석사논문연구2 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본 교과목은 스마트발전공학과 석사 학위논문 작성을 위한 개별 논문연구를 수행하고 연구학점을 취득한다. 개별 논문 연구는 연구 수행을 위한 관련 기술 리뷰, 연구 방법론 수립, 실험 및 해석적 방법을 적용한 결과의 획득과 분석, 결론의 도출과 학위논문 작성을 포함한다.
SPE5012 센서및계측기술 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목은 화력 발전 설비의 제어와 계측에 이용되는 열전달과 속도, 압력, 온도, 진동 및 소재 진단과 관련된 다양한 센서의 측정 원리와 이용 기술을 다룬다.
SPE5013 빅데이터플랜트응용 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목은 화력 발전 설비에 응용되는 빅데이터 기술을 다룬다. 화력발전 설비 내 다양한 센서와 계측을 통해 기록되는 방대한 자료로부터 유의미한 자료를 추출하는 데이터마이닝, 발전 효율과 오염물질 배출 등의 최적화와 기계학습 알고리즘을 이용한 설비 고장 진단, 수명 예측에 활용하기 위한 다양한 분석 기법을 학습한다.
SPE5014 차세대발전기술 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목에서는 화력발전 및 신재생에너지의 변환과 관련된 기초 및 응용 기술을 다룬다. 화력발전 주제에서는 열역학 및 사이클의 기초, 기력 발전과 가스 터빈의 원리를 학습하며, 신재생에너지 주제에서는 연료전지, 풍력 및 태양광에 대한 원리와 응용 기술을 학습한다.
SPE5015 설비안전진단및예측 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목에서는 고체 및 재료공학의 역학적 기초와 함께 발전 분야의 고온 공정에 적용되는 실제 소재들의 크리프, 피로 파괴 및 부식과 수명예측 기술을 다룬다.
SPE5016 에너지4IR사례연구 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목은 발전 분야에 응용되는 4차산업혁명 기술을 다양한 사례 연구와 실습을 통해 학습하기 위한 것이다. 화력발전 플랜트 및 태양광, 풍력 등 신재생에너지 발전 설비의 고장 진단, 연소 및 환경설비 개선, 성능 예측 및 효율 향상 등에 활용되는 AI/딥러닝과 디지털플랜트 기술의 적용 사례에 대한 연구와 함께 실제 데이터를 이용한 실습을 수행한다.