발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS2008 | 4차산업혁명과창업비즈니스 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | 한 | Yes |
| 4차 산업분야는 혁신범위 확장과 산업구조 변화를 통하여 새로운 국가 성장방식을 주도할 핵심동력으로 평가받고 있다. 따라서 주요 선진국들은 이미 선제적으로 4차 산업혁명에 대응하여 4차 산업분야의 신규 비즈니스 모델의 창출과 관련기술인재 육성에 주력하고 있다. 반면에 4차 산업에 대한 국내의 대응체계와 인재양성 실적은 미흡한 것으로 평가 되고 있다. 주요 원인으로서 기존 창업교육의 문제와 한계가 제기되고 있으며 이러한 4차 산업혁명의 시대적 요구에 효과적이지 못한 대응은 결국 국가경쟁력의 열위를 초래하여 미래 국가발전을 저해할 것이다. 본 과목은 대학교 저학년 학생을 대상으로 4차산업혁명시대에 창업의 필요성을 주지시키고 4차산업혁명기술을 설명한다. 이러한 배경지식을 바탕으로 비즈니스모델개발론, 스타트업 팀빌딩, 사업계획서 작성방법 등을 습득한다. 비즈니스모델개발론의 경우 여러 가지 소비자의 pain point 가정을 설정하고 실제 증명을 통하여 창업아이템의 feasibility를 증명한다. 특히 학생들에게 성공적인 창업사례나 관련 동영상을 확보하여 재미를 통한 학습을 유도하여 궁극적으로 창업을 할수 있는 기초역량을 배양한다. | |||||||||
| CHS2019 | 양자역학기반의정보통신기술 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 도전학기 | 한 | Yes | |
| 전반기에는 양자역학 기반 정보통신기술의 이해를 위한 기초적인 교육으로, 전자와 광자, 입자와 파동의 이중성, 양자 역학의 기반인 양자 중첩, 얽힘, 불확정성 원리, 양자 터널링 효과등의 기본 물리 강의와 이를 기술하는데 필수 불가결한 슈레딩거 방정식, 맥스웰의 파동 방정식등과 큐빗 및 양자 중첩을 이해하는데 필수적인 힐베르트 공간, 블라흐구, 브라․켓 벡터등의 기본 수학 강의. 후반기에는 인덕터와 커패시터 및 역학 보존을 기반으로, 현 5종류의 큐빗 생성 방법과 양자 게이트, 양자 회로, 및 이의 양자컴퓨터 응용 및 현재의 기술 개발 상황과, 민감도를 획기적으로 높이는 양자센서의 기본 원리와 현재의 기술 개발 상황, 혁신적인 양자암호및 양자통신의 기본 원리 및 기술 개발 동향을 교육함. | |||||||||
| EQI2001 | 양자정보공학입문1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1 | 한 | Yes | |
| 양자정보과학기술의 네가지 주요분야 – 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱 및 측정, 양자기반기술에 대한 전반적인 소개와 이에 대한 기초 배경지식을 다루는 과목이다. 두 개의 수업으로 나누어져있으며, 고등학교 수학 및 과학 과정을 마친 학생이라면 충분히 따라갈 수 있을 내용으로 구성되어 있다. 1학기 수업에서는 먼저 양자 컴퓨팅을 다루기 위한 수학적 도구인 선형 대수학 및 복소 함수론의 기초를 다룬다. 그리고, 이를 바탕으로 양자 컴퓨터의 기본 개념인 큐비트와 얽힘 상태, 벨의 부등식을 소개한다. 고전적 논리 및 게이트, 회로와 비교해서 양자 게이트와 양자 회로가 어떻게 다른지를 소개한다. 본 수업을 수강함으로써 학생들은 2학년 이후 다루게 될 전공심화과정을 준비할 수 있으며, 다양한 양자정보공학 분야에 대해 탐색함으로써 본인의 적성 파악 및 진로 탐색에 도움을 받을 수 있을 것이다. | |||||||||
| EQI2002 | 양자정보공학입문2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1 | 한 | Yes | |
| 양자정보과학기술의 네가지 주요분야 – 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱 및 측정, 양자기반기술에 대한 전반적인 소개와 이에 대한 기초 배경지식을 다루는 과목이다. 두 개의 수업으로 나누어져있으며, 고등학교 수학 및 과학 과정을 마친 학생이라면 충분히 따라갈 수 있을 내용으로 구성되어 있다. 2학기 수업에서는 양자 암호통신 및 양자센싱에 대한 기초적인 내용을 다룬다. 먼저 이를 위한 수학적 도구인 확률 분포 및 정보 이론의 기초를 다룬다. 이후 고전적인 경우와 비교를 통해 양자 암호통신의 특징을 파악한다. 양자 센싱의 경우, 양자 역학적 위상의 개념을 이해하고, 고전적인 센싱 방법과의 비교를 통해 양자 센싱이 가질 수 있는 장점을 파악한다. 본 수업을 수강함으로써 학생들은 2학년 이후 다루게 될 전공심화과정을 준비할 수 있으며, 다양한 양자정보공학 분야에 대해 탐색함으로써 본인의 적성 파악 및 진로 탐색에 도움을 받을 수 있을 것이다. | |||||||||
| ERC2007 | 공학수치해석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 공과대학 | 한,영 | Yes |
| 최근 들어 공학 전반에 걸쳐 수치 근사기법의 응용능력에 대한 요구가 급격히 확산되고 있다. 본 과목은 기초과목으로서 수리문제를 수치적으로 해결하기 위한 기법으로 오차의 분석, 비선형 방정식의 근사해법, 연립 일차방정식의 해법, 보간다항식, 수치미분, 수치적분 그리고 곡선의 근사 등을 다룬다. | |||||||||
| ERC2008 | 기술경영개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 동 과목은 기술경영에 관한 다양한 이론과 실제적 응용을 다룬다. 주요내용은 기술혁신과정의 분석, R&D전략, 창조성관리, 특허관리, R&D프로젝트 계획수립, 시장분석, 기술가치평가, 기술계약, 기술관리임. | |||||||||
| ERC2010 | 공학기초수학1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한,영 | Yes | |
| 자연계의 현상들을 모형화하여 이것을 수학적인 방법으로 풀어 그 수학적 결과들을 물리적으로 해석하는 기법을 취급하는 과목이다. 미분 방정식에서 1계,2계 그리고 고계방정식과 함께 Laplace변환을 다룬다. 복소 해석에서는 코시 리만 방정식, 복소 적분, 그리고 등각 사상이 소개된다. | |||||||||
| ERC2011 | 공학기초수학2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한,영 | Yes | |
| 공학기초수학1의 연속 과목으로 선형대수의 핵심 개념 중 공학 분야에 유용한 개념들을 다룬다. 이후 편미분 방정식의 응용과 그 해법이 소개되며 이 과정에서 푸리에 급수의 이론적, 실제적 중요성에 대해 알아본다. | |||||||||
| ERC2012 | 인공지능과디지털수학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한 | Yes | |
| 본 수업에서 학생들은 다양한 분야의 수학을 통하여 인공지능(AI)의 주된 분야를 학습하게 될 것이다. 인공지능을 학습할 때 데이터, 모델, 모수추정 등의 요소들을 기본적으로 가지고 있다. 학생들은 선형회귀, 데이터의 차원축소, 데이터에 적합한 밀도함수의 추정, 데이터의 분류 등 인공지능의 중요한 이론들을 학습한다. 학생들은 데이터를 묘사할 할 모델을 이용하여 AI의 중요한 한 분야인 데이터로부터의 선형회귀와 분류를 통계학과 선형대수학을 기반으로 배운다. 또한 선형대수학을 기반으로 AI에서 데이터의 차원축소와 통계학을 기반으로 데이터를 적용할 수 있는 모델을 찾는 방법을 배운다. 선형대수학과 통계학을 바탕으로 인공지능의 다양한 분야인 회귀직선, 최소제곱문제, 그레디어트 하강법, 주성분분석 등을 학습한다. 이 수업을 통하여 학생들은 인공지능학습의 기반을 얻게 될 것이다. 학생들의 지식습득과 능력향상을 위하여 개별적 또는 그룹으로 문제풀이, 사례별 연구, 대화식 토론, 중간 및 기말시험 등을 수행할 것이다. 또한 이들로부터 학생들 간의 평가를 한다. | |||||||||
| ERC2013 | 기계와인간그리고지능 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한 | Yes | |
| 역사는 당대의 시대가 맞닥뜨린 과제를 극복하는 과정이다. 인간은 기계를 만들어 대응하며 비로소 지구 생명체와 구분되기 시작했다. 따라서 문명은 기계의 역사라고 부를 수 있다. 이처럼 인류는 기계와 공존하며 기계 인류의 시대를 만들어왔고, 이제는 기계 학습이 만들어낸 생각하는 기계, 즉 인공지능을 마주하고 있다. 이 강의에서는 역사 속의 기계가 어떻게 오늘의 산업을 만들었는지 돌아보고, 이렇게 형성된 오늘날 기계 인류의 시대가 앞으로 어떤 방향으로 전개될 지 통찰하는 시간을 갖도록 한다. | |||||||||
| ERC3001 | 글로벌캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공과대학 및 정보통신대학의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론의 융합을 기반으로 사용자의 다양한 니즈 발견 및 이를 기반으로 한 문제 정의, 실제적인 제한 조건의 고려, 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정의 수행, 디자인 결과물의 제작 등 일련의 디자인 프로세스를 국제적 융합 팀을 구성하여 수행함으로써 차세대 엔지니어로서 필요한 글로벌 경쟁력, 혁신 능력 및 다학제 융합 기반 종합 설계 능력을 계발한다. | |||||||||
| ERC3002 | 공학연구프로젝트Ⅰ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3003 | 공학연구프로젝트Ⅱ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3004 | 공학연구프로젝트Ⅲ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3005 | 공학연구프로젝트Ⅳ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3010 | 지식재산창업전략 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| - 4차 산업혁명시대를 맞이하여 인간의 고도의 창작물인 지식재산은 점점 더 중요해지고 있고, 지식재산의 이해를 통하여 지식재산을 창출하고 이를 활용하여 사업에 적용하는 것은 핵심역량의 한 분야가 되고 있다. 지식재산의 깊은 이해를 통하여 지식재산 창출과 관리 및 창업에 적용하는 것에 대한 학습을 필요로 한다. - 이 교과목은 지식재산에 대한 이해, 지식재산 창출 및 관리 방법, 관리된 지식재산을 기반으로 한 사업의 적용(창업)에 대한 이론 전반과 실전적 노하우를 학습한다. - 구체적인 학습내용은 지식재산의 개념 및 종류(산업재산권, 저작권, 신지식재산권), 지식재산 창출, 지식재산의 관리, 지식재산의 가치평가, 지식재산의 거래, 그리고 지식재산 기반 창업의 이론을 포함하고 - 지식재산창업 성공 및 실패기업 사례를 실증분석하여 지식재산창업 성공요인을 높이고, 지식재산창업기업의 대표 등에게서 지식재산창업의 실전적인 노하우를 직접 습득한다. | |||||||||
| ERC3011 | 산학융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 본 교과목은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학, 자연과학대학의 3~4학년 학생들이 연구팀을 형성하여 산업체 및 사회 니즈 분석(산업체 방문/전문가 인터뷰)을 통해 해결해야 할 산업체 연계 문제 해결 과제를 정의하고(Empathize-Define), 종합적 창의 설계 아이디어를 바탕으로 문제해결안을 도출하며(Thinking), 이를 실제 시험(Making)하고 결과를 공유(Sharing)하는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제를 중심으로 - 다학제 연구팀을 형성하여 - 전공지식과 인문학적 지식을 바탕으로, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연마하며, 실용적인 산학 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 소통.융합.협업을 통해 수행하며, 최종 결과물을 전시, 발표한다. 산학융합캡스톤디자인을 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수 및 산업체 전무/엔지니어가 공동 지도한다. | |||||||||
| ERC3012 | 특허아이디어검색과활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 1. 배경 지식재산과 같은 무형적 가치가 중시되는 4차 산업혁명을 맞이하여, 타인의 아이디어에 대한 법적 권리 관계 검토 능력은 매우 중요한 Skill입니다. 2. 강의목표 본 교과목은 과학기술 분야 선행기술조사 이론 학습과 실습을 통해, 미래 공학도의 기술 탐색 능력을 배양하기 위함을 목적으로 합니다. 또한, 본 교과목 수강을 통하여, 지식재산권에 대한 기본소양과 전문 능력을 기를 수 있습니다. 3. 수업 내용 가. 지식재산권(특허, 상표, 디자인 등)의 이해 - 지식재산권 개요 - 특허 등록요건 및 출원절차 - 지식재산권의 권리행사 - IP 청구범위의 해석 나. 선행기술조사 - 선행기술조사 대상(특허, 논문 등 기술 문헌) - 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략 - 선행기술조사 활용(등록 가능성 검토, 무효사유 검토, 특허맵 등) - 선행기술조사 DB 사용법 (WIPS, KIPIRIS 등) - 선행기술조사를 위한 키워드 검색식 작성법 - 선행기술조사 실습 다. 본인 아이디어·기술의 차별성 도출(이론적용, 활용) - 보유 기술·아이디어 특정하기 - 기술·산업·정책 동향조사분석, 선행기술조사 분석 실습 - 분석툴(구글, 기술동향사이트, 신업동향사이트, 정부정보사이트) 이용법 숙지 - 선행기술과의 아이디어·기술 차별성 도출 - 아이디어·기술 적용 제품군/사업화모델/연구방향 도출 4. 기대효과 가. 지식재산권 제도 전반을 이해하고, 본인 관심기술분야의 선행기술조사 실습을 통해 미래 공학도의 기술탐색 능력 및 효과적인 연구방향을 수립할 수 있다. 나. 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략을 익힘으로써 지식재산권 활용을 위한 기본소양을 기를 수 있다. 다. 실습을 통해 직접 본인의 아이디어·기술에 이론을 적용해 봄으로써, 지식재산권 정보 검색을 활용한 본인 기술의 제품군도출/사업화모델/연구방향을 결정하는 밑거름을 다질 수 있다. | |||||||||
| ERC3013 | 기술사업화캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | - | No | |
| 기술 및 공학 관련 아이디어를 지식재산권으로 보호하고 이를 실제 사업화(기술이전 등)까지 연계시킬 수 있는 전략을 설계하는 이론 및 실습으로 구성된다. | |||||||||
| ERC3014 | 공학과인공지능 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 공학도를 위하여 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. 인공지능은 활용분야 및 전공분야에 따라 정의와 적용기법 등이 상이하다, 이에 본 과목에서는 공학과관련된인공지능의 다양한 정의와 기본 개념 및 방법론에 대해 학습한다. 일반적으로 인공지능은 지식기반시스템(knowledge-based system 또는 symbolic approach)과 계산지능시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 전자는 전문가로부터 지식을 수집해 시스템을 개발하며 후자는 과거 데이터를 이용해 지능을 모델로 계산한다. 본 교과목에서는 규칙기반시스템(RBS), 검색알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지시스템 등과 같은 지식기반 시스템과 인공신경망, 심층신경망 및 유전자 알고리즘과 같은 계산지능시스템의 방법론을 학습한다. 이 과정은 실용적일 뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식기반 및 계산기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례연구, 프로젝트, 대화식토론, 중간 및 기말 시험을 통해 평가한다. | |||||||||
| ERC3015 | 기업가정신과창업전략 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 이 수업에서는 각 기업의 전문가들이 창업에 대한 아이템 및 방향성을 제시하며, 4차산업에 맞는 아이템 구현 및 스마트기술의 구성 요소에 대하여 함께 분석하고 그와 관련된 창업 아이템을 탐구하는 형식으로 진행이됩니다. 융합IT 사례 연구를 통해 학생들은 최근의 기술과 트랜드 이해를 도우며,지식 재산과 창업 역량을 기르는데 목표로 하고 있습니다. 수업태도, 기말과제 및 개인 레포트 제출을 통하여 강의 이해도를 평가하게 됩니다. | |||||||||
| ERC3016 | 공학연구프로젝트Ⅴ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC7001 | 메타버스플랫폼이해와활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | - | No | |
| 본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다. | |||||||||
| ERC7002 | NFT이해와활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | - | No | |
| 본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다. | |||||||||
| SNT4033 | 열린양자시스템의동역학과제어 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 나노과학기술학과 | 영 | Yes | |
| 본 강의에서는 양자 컴퓨팅, 양자 센싱등과 같은 양자정보과학기술의 구현에 필요한 기본 단위 소자인 큐비트의 열린 양자계 특성과 그 제어에 대해 소개한다. 양자 정보처리는 큐비트의 양자 중첩성 및 얽힘을 적극적으로 활용해야하는 정보처리 방식이기 때문에, 이러한 중첩 및 얽힘 특성을 긴 시간동안 유지하고 제어해야 한다. 하지만, 큐비트 소자는 외부 환경 요인들과 끊임없이 상호작용하고 있는 열린 양자계이기 때문에, 결잃음 과정을 통해 이러한 중첩 및 얽힘 상태는 짧은 시간안에 사라지게 된다. 본 강의에서는 이러한 결잃음 과정이 일어나는 일반적인 원인에 대해 소개하고, 다양한 큐비트 플랫폼에서 중첩성과 얽힘 상태를 보호하기 위해 개발된 대표적인 방식들을 소개한다. 본 강의를 통해서 학생들은 양자 하드웨어의 이해, 디자인 및 개발을 위해 핵심적으로 고려해야하는 결잃음 과정 및 열린 양자계의 제어에 대한 기본적인 지식을 얻을 수 있을 것이다. | |||||||||
| SNT4034 | 양자정보과학Ⅰ | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 나노과학기술학과 | 한 | Yes | |
| 수강생들은 양자정보과학이 응용되는 실제 시스템 및 양자컴퓨팅 시스템에 대하여 알아보고, 실질적으로 양자정보과학이 응용되는 기술적 분야에 대해서 심도있게 살펴본다. 본 강의는 양자컴퓨터와 양자통신 등의 실제적 시스템을 다루며, 강의 형태는 이론 및 세미나를 병행하며 최신 동향을 담으려 할 것이다 | |||||||||
| SNT4035 | 양자정보과학Ⅱ | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 나노과학기술학과 | 영 | Yes | |
| 수강생들은 양자정보과학이 응용되는 실제 시스템 및 양자컴퓨팅 시스템에 대하여 알아보고, 실질적으로 양자정보과학이 응용되는 기술적 분야에 대해서 심도있게 살펴본다. 본 강의는 양자컴퓨터와 양자통신 등의 실제적 시스템을 다루며, 강의 형태는 이론 및 세미나를 병행하며 최신 동향을 담으려 할 것이다 | |||||||||