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건축학과(건축학계열)

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CAL3014 건축공기조화설비 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
쾌적한 실내환경 조건의 제공을 목적으로 설치되는 냉난방 및 공기조화, 환기설비 시스템의 기본개념, 시스템의 유형 및 특성, 시스템 설계 프로세스(습공기선도, 냉난방부하, 펌프 및 배관, 팬과 덕트, 냉온열원 등의 설계), 에너지 효율과 쾌적을 고려한 시스템 제어 및 운영, 시공 및 감리, TAB 및 커미셔닝, 시스템 유지관리/퍼실리티 매니지먼트에 대해 학습한다. 건축 디자인과 이에 대응하는 설비시스템 설계 및 운영 등과 관련하여 전반적인 설계 프로세스 상에서 건축기계설비 엔지니어 양성을 위한 다양한 엔지니어링 문제에 대한 의사결정 기법을 학습한다.
CAL3017 IndividualStudy1 2 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
이 과목은 학․석사 연계과정 또는 석사과정에 진학할 예정인 5학기 이상 수강한 학생을 대상으로 한다. 본인이 희망하는 연구 분야를 결정한 후에 전공지도교수에게 직접 지도를 받는다. 전공지도교수와 건축공학에 관련된 내용들을 심도있게 논의하여 각자 하나의 과제를 선정한 후에 이를 수행 한다.
CAL3018 IndividualStudy2 2 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
이 과목은 Individual study 2의 계속으로 학․석사 연계과정 또는 석사과정에 진학할 예정인 6학기 이상 수강한 학생을 대상으로 한다. 본인이 연구하기를 희망하는 분야를 선정한 후에 전공지도교수에게 직접 지도를 받는다. 지도교수와 건축공학에 관련된 내용들을 심도있게 논의하여 각자 하나의 과제를 수행 한다. 선정한 과제를 계속 발전시켜 나아감으로써 석사연구 주제로 발전시킨다.
CAL3019 건축공학현장실습1A 2 4 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3020 건축공학현장실습1B 2 4 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3021 건축공학현장실습2A 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3022 건축공학현장실습2B 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3023 건축공학현장실습3A 4 8 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3024 건축공학현장실습3B 4 8 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3025 건축공학현장실습4A 5 10 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3026 건축공학현장실습4B 5 10 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
현장실습을 통해 건축의 학문적 그리고 전문분야적 이해를 교육적으로 상승시키고, 이를 관심있는 진로에 대한 이해와 실체적 체험의 기회로 활용하기 위한 과목임.
CAL3031 빌딩서비스시스템 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
수처리 및 급수설비, 급탕설비, 배수 및 통기설비 등의 위생설비와 소화설비, 가스설비, 배수처리 및 중수설비, 특수설비 등과 관련하여 기본적인 시스템 구성 및 원리, 그리고 계획, 설계, 시공 및 감리, 커미셔닝, 유지관리 등의 엔지니어링 실무에 대하여 학습한다. 건축 디자인과 이에 대응하는 설비시스템 및 건물의 운영 등과 관련하여 전반적인 설계 프로세스 상에서 건축기계설비 엔지니어 양성을 위한 다양한 엔지니어링 문제에 대한 의사결정 기법을 학습한다.
CAL3032 건축환경계획및실습 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
본 교과목에서는 친환경적인 건축설계를 숙지하는데 목표를 두고 있다. 전 단계에서 건축환경공학 및 건축설비에 대한 기초지식을 습득한 학생들을 대상으로 Passive Design+Active Design 수법 등 공학적인 측면에서 설계요소를 분석함으로써, 에너지 절약적인, 환경친화적인 건축디자인 전략을 공부한다. 열, 빛, 음과 같은 환경적 요소들이 건조 환경의 질에 미치는 영향을 이해하고, 지속가능한 건축을 위한 국제적 사례들을 연구하여 설계에서 이러한 개념을 반영할 수 있도록 유도한다. 21세기 건조환경을 위한 새로운 패러다임으로서의 󰡐환경적으로 건전하고 지속가능한 개발󰡑을 주제로 하여 지구환경보존을 위한 전문인의 환경윤리와 건축인의 환경에 대한 책임을 인식한다. 환경친화적 건축의 실천을 위한 기본지식을 대지의 맥락과 건물설계의 단계, 에너지 절약형 건축의 면에서 익히며 호나경친화적 재료와 건설자재의 재활용 및 폐기물처리에 대하여 학습한다. 더불어 환경친화건축의 실천을 위한 정책과 과제에 대하여 강의, 토론, 사례발표를 병행한다.
CAL3100 조경계획 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
조경계획의 기본적인 이론과 분석기법: 자연 및 인공 환경에 있어 물리적, 생태적 분석, 사회적-심리적 분석, 시각적-미적분석을 다룬다. 이 과목의 초점은 인간-환경의 상호관계를, 사회적-심리적 측면에서 접근하는 환경계획이다. 도시환경 및 자연환경에 대한 인간의 정서적, 미적, 행태적 반응을 공부한다. 이 강의의 목적은 학생들이 환경의 사회적, 심리적, 미적 측면을 학습하고 환경설계나 계획에 응용할 수 있는 능력을 기르는데 있다.
CAL3135 조경건축통합설계 4 8 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
본 수업에서는 대학 전 과정을 통해 습득한 계획, 연구와 설계에 대한 지식과 능력을 바탕으로 학생 개인이 주제와 계획 대상지를 선정하여 적합한 계획/설계 프로세스와 창의적인 설계안을 도출한다. 특히, 본 수업은 건축학과 긴밀한 연계를 통해, 건물과 외부공간 설계에서 서로 접점 없이 각자의 영역만 탐구하던 기존 방식에서 벗어나 서로 협업하여 건축과 조경이 소통하는 완결된 계획 및 설계안을 도출하는 것을 목표로 한다.
CAL3149 친환경건축계획실무 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 Yes
본 교과목에서는 2050탄소중립을 위한 환경 친화적인 건축을 구현에 요구되는 각종 제도, 디자인, 시공방법, 에너지 성능평가 등을 숙지하는데 목표를 두고 있다. 건축공학, 건축학 등 건축에 관한 기초지식을 습득한 학생들을 대상으로 환경친화적인 저에너지 건물을 구현하기 위한 다양한 요소기술(Passive Design+Active Design 수법, 신재생에너지시스템 등)을 이해할 수 있도록 한다. 아울러 실습을 통해 제로에너지빌딩, 기존 건물 그린리모델링안을 작성할 수 있도록 한다.
CAL3150 통합환경설계 3 6 전공 학사 3-4 건설환경공학부 - No
본 수업에서는 정원 및 공원 설계, 조경 계획, 도시 이론 등 조경에 대한 지식과 경험, 도시 환경 대한 이해를 바탕으로 학생 개인이 주제와 계획 대상지를 선정하여 설계안을 도출한다. 논리적이고 창의적인 계획 및 설계 프로세스를 적용한다. 특히, 사회적으로 이슈가 되고 있는 주제-기후 변화, 도시화, 고령화, 양극화 등-을 조경의 언어로 해결하고자 노력하며, 문제가 있는 대상지를 선택하여 해결 방법을 탐구한다.
CHS2001 스마트폰이낳은신인류포노사피엔스 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
스마트폰을 사용하기 시작한 인류는 급변하는 라이프스타일로 인해 소비심리, 소비 행동, 시장 생태계의 변화를 보이고 있다. 이는 새로운 인류가 혁명의 주인공인 포노 사피엔스다. 본 강의는 소비문명의 변화로 빅데이터, 인공지능, 디지털 플랫폼이 발전 및 진화됨에 따른 비즈니스 모델의 변화를 학습한다. 그리고 이는 지속적으로 발전하는 5G, 사물인터넷, 로봇, 드론, 자율주행차, 스마트팩토리의 발전방향을 분석한다. 이를 기반으로 기업이 포노 사피엔스라는 새로운 소비자를 위해 급변하는 트렌드에 따라 새로운 비즈니스 혁신 및 변화의 방향성을 제시하며 이해한다.
CHS2002 데이터과학과소셜데이터분석 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 과목은 데이터과학을 통해 인간행동, 사회현상을 바라보는데 그 목적을 둔다. 온라인 소셜미디어공간에서의 데이터 수집과 분석도 배운다. 이론과 실습을 함께하지만, 실습의 비중은 운영하는 학기마다 변할 수 있음.
CHS2003 빅데이터와인공지능을활용한시스템강건설계 2 4 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 교과목에서는 공학 시스템의 성능 유지와 고장 진단 등 건전성 관리를 위한 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘에 대한 기초 이론 및 방법론에 대하여 학습한다. 구체적으로 신뢰성 분석, 센서 기반 빅데이터 획득, 빅데이터 신호 처리, 통계적 영향인자 추출, 인공지능 기반 모델링 기법 등에 관하여 이론적 방법론 및 실습 기반 학습을 수행한다. 또한 사례 소개를 통해 학습한 방법론 적용을 통한 공학 시스템 강건 설계에 관하여 고찰한다.
CHS2012 IoT프로젝트 2 4 전공 학사 1-4 도전학기 - No
소프트웨어와 하드웨어에 익숙하지 않지만, 사물인터넷에 관심을 갖고 있는 학생들이 쉽고 편리하게 교육받을 수 있는 교육으로, 아두이노 등을 활용하여 C언어 기본, 다양한 디지털/아날로그 센서 제어 교육을 진행함. 조별 활동을 통해서 IoT 프로젝트를 수행함으로써 커뮤니케이션 능력, 협동심도 얻을 수 있음.
CHS2013 인문사회과학기반뇌인지공학융합기술 3 6 전공 학사 1-4 도전학기 - No
본 과목은 인간 뇌의 작동 방식에 대한 기본적 이해와 최근 연구성과들을 소개합니다. 이를 바탕으로 인문·사회과학과의 접목을 통해 어떻게 뇌인지과학 및 뇌공학 융합기술 (예, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뇌과학기반 인지 컴퓨팅, 신경인체공학, 등)이 개발되어 왔는지 살펴보며, 다양한 적용사례들과 미래전망에 대한 토론을 통해 미래지향적 융합 전문 인력이 될 수 있는 기초지식을 제공하는 것을 목적으로 합니다.
CHS2014 21C필수역량강화를위한팀앙트레프레너십 1 2 전공 학사 1-4 도전학기 - No
21세기는 변혁의 시대이다. 변화의 폭과 깊이, 그리고 속도를 가늠할 수 없는 정도이다. OECD는 이러한 불확실성의 시대를 맞이하는 청년세대이 갖추어야 할 핵심역량으로서 4C(creativity, communication, collaboration, critical thinking과 problem solving)를 강조하고 있다. 본 교과목에서는 앙트레프레너십으로 단련된 건강한 개인들이 팀으로 앙트레프레너십을 발휘할 때 사회의 문제를 해결할 수 있고 이와 동시에 개인의 4C 역량도 강화할 수 있음을 강조한다. 실행을 위한 도구와 하루하루의 삶을 임하는 자세에 대한 실천적 지식과 함께 배경 이론지식도 제공함으로써 본 교과목을 수강하는 학생들이 뜻을 같이하는 사람들과 함께 자신의 미래를 개척하면서 사회문제 해결에 공한할 수 있는 실행역량을 갖출 수 있도록 돕고자 한다.
CHS7001 블록체인의기초 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
CHS7004 Python활용인문사회과학논문쓰기 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
COV3028 발명가를위한실천적특허법 3 6 전공 학사 융합원 학부 - No
기존의 교육은 창의적인 발명을 할 수 있는 능력을 가르치는 과목과 발명을 특허로 보호할 수 있는 능력을 가르치는 과목이 분리되어 있었다. 본 과목은 그 두 과목을 아우르는 것으로서, 발명을 위한 연구개발의 과정에 항상 특허보호의 관점이 투여되어야 한다는 점, 특허법적 관점이 더 좋은 발명을 창출할 수 있게 한다는 점, 좋은 발명도 강한 특허가 되지 않으면 상업성이 없다는 점 등에 기초하여 특허를 활용할 수 있는 발명가를 양성하는 것이다. 구체적으로는, 연구개발 방향 설정을 위한 선행기술 검색, 발명의 특허성 평가, 본인 발명의 타인 특허권의 침해, 라이선스 계약의 체결 등 발명자가 좋은 특허를 만들고 그 특허를 상업화 하는 전 과정이 가르쳐진다. 더불어, 본 과목은 변리사시험을 준비하는 학생이 특허법의 기본개념을 파악할 수 있게 한다.
EAM4014 글로벌테크노경영 2 4 전공 학사/석사 1-4 신소재공학과 - No
산업계에서 CEO 출신 전문가를 초청하여 해당 현장에서 필요한 기술의 요구사항 및 문제점을 파악하고 이를 해결할 수 있는 문제 해결 능력을 기른다. 또한, 특강을 통해 기업 경영, 창업 등에 관한 다양한 주제를 학습한다.
ERC2006 창의적공학설계 3 6 전공 학사 2-3 공과대학 - No
전 공학 분야의 엔지니어의 Life-Long Learning의 기본이 되는 창의적인 문제해결 능력, 스케치 및 시각적 추론능력, 팀을 이루어 문제해결 하는 능력 및 팀원들과의 조화 능력, 소비자 트렌드를 이해하고, 사용자 입장을 고려하는 능력, 소비자의 필요를 반영하는 기능을 실현시킬 개념을 설계하는 능력, 설계한 내용을 발표하고, 이를 토론을 통하여 개선할 수 있는 능력 등의 설계기본소양을 다양한 팀-기반 설계과제를 통하여 교육.