발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ERC3002 | 공학연구프로젝트Ⅰ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3003 | 공학연구프로젝트Ⅱ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3004 | 공학연구프로젝트Ⅲ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3005 | 공학연구프로젝트Ⅳ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3010 | 지식재산창업전략 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| - 4차 산업혁명시대를 맞이하여 인간의 고도의 창작물인 지식재산은 점점 더 중요해지고 있고, 지식재산의 이해를 통하여 지식재산을 창출하고 이를 활용하여 사업에 적용하는 것은 핵심역량의 한 분야가 되고 있다. 지식재산의 깊은 이해를 통하여 지식재산 창출과 관리 및 창업에 적용하는 것에 대한 학습을 필요로 한다. - 이 교과목은 지식재산에 대한 이해, 지식재산 창출 및 관리 방법, 관리된 지식재산을 기반으로 한 사업의 적용(창업)에 대한 이론 전반과 실전적 노하우를 학습한다. - 구체적인 학습내용은 지식재산의 개념 및 종류(산업재산권, 저작권, 신지식재산권), 지식재산 창출, 지식재산의 관리, 지식재산의 가치평가, 지식재산의 거래, 그리고 지식재산 기반 창업의 이론을 포함하고 - 지식재산창업 성공 및 실패기업 사례를 실증분석하여 지식재산창업 성공요인을 높이고, 지식재산창업기업의 대표 등에게서 지식재산창업의 실전적인 노하우를 직접 습득한다. | |||||||||
| ERC3011 | 산학융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 본 교과목은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학, 자연과학대학의 3~4학년 학생들이 연구팀을 형성하여 산업체 및 사회 니즈 분석(산업체 방문/전문가 인터뷰)을 통해 해결해야 할 산업체 연계 문제 해결 과제를 정의하고(Empathize-Define), 종합적 창의 설계 아이디어를 바탕으로 문제해결안을 도출하며(Thinking), 이를 실제 시험(Making)하고 결과를 공유(Sharing)하는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제를 중심으로 - 다학제 연구팀을 형성하여 - 전공지식과 인문학적 지식을 바탕으로, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연마하며, 실용적인 산학 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 소통.융합.협업을 통해 수행하며, 최종 결과물을 전시, 발표한다. 산학융합캡스톤디자인을 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수 및 산업체 전무/엔지니어가 공동 지도한다. | |||||||||
| ERC3012 | 특허아이디어검색과활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 1. 배경 지식재산과 같은 무형적 가치가 중시되는 4차 산업혁명을 맞이하여, 타인의 아이디어에 대한 법적 권리 관계 검토 능력은 매우 중요한 Skill입니다. 2. 강의목표 본 교과목은 과학기술 분야 선행기술조사 이론 학습과 실습을 통해, 미래 공학도의 기술 탐색 능력을 배양하기 위함을 목적으로 합니다. 또한, 본 교과목 수강을 통하여, 지식재산권에 대한 기본소양과 전문 능력을 기를 수 있습니다. 3. 수업 내용 가. 지식재산권(특허, 상표, 디자인 등)의 이해 - 지식재산권 개요 - 특허 등록요건 및 출원절차 - 지식재산권의 권리행사 - IP 청구범위의 해석 나. 선행기술조사 - 선행기술조사 대상(특허, 논문 등 기술 문헌) - 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략 - 선행기술조사 활용(등록 가능성 검토, 무효사유 검토, 특허맵 등) - 선행기술조사 DB 사용법 (WIPS, KIPIRIS 등) - 선행기술조사를 위한 키워드 검색식 작성법 - 선행기술조사 실습 다. 본인 아이디어·기술의 차별성 도출(이론적용, 활용) - 보유 기술·아이디어 특정하기 - 기술·산업·정책 동향조사분석, 선행기술조사 분석 실습 - 분석툴(구글, 기술동향사이트, 신업동향사이트, 정부정보사이트) 이용법 숙지 - 선행기술과의 아이디어·기술 차별성 도출 - 아이디어·기술 적용 제품군/사업화모델/연구방향 도출 4. 기대효과 가. 지식재산권 제도 전반을 이해하고, 본인 관심기술분야의 선행기술조사 실습을 통해 미래 공학도의 기술탐색 능력 및 효과적인 연구방향을 수립할 수 있다. 나. 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략을 익힘으로써 지식재산권 활용을 위한 기본소양을 기를 수 있다. 다. 실습을 통해 직접 본인의 아이디어·기술에 이론을 적용해 봄으로써, 지식재산권 정보 검색을 활용한 본인 기술의 제품군도출/사업화모델/연구방향을 결정하는 밑거름을 다질 수 있다. | |||||||||
| ERC3013 | 기술사업화캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | - | No | |
| 기술 및 공학 관련 아이디어를 지식재산권으로 보호하고 이를 실제 사업화(기술이전 등)까지 연계시킬 수 있는 전략을 설계하는 이론 및 실습으로 구성된다. | |||||||||
| ERC3014 | 공학과인공지능 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 공학도를 위하여 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. 인공지능은 활용분야 및 전공분야에 따라 정의와 적용기법 등이 상이하다, 이에 본 과목에서는 공학과관련된인공지능의 다양한 정의와 기본 개념 및 방법론에 대해 학습한다. 일반적으로 인공지능은 지식기반시스템(knowledge-based system 또는 symbolic approach)과 계산지능시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 전자는 전문가로부터 지식을 수집해 시스템을 개발하며 후자는 과거 데이터를 이용해 지능을 모델로 계산한다. 본 교과목에서는 규칙기반시스템(RBS), 검색알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지시스템 등과 같은 지식기반 시스템과 인공신경망, 심층신경망 및 유전자 알고리즘과 같은 계산지능시스템의 방법론을 학습한다. 이 과정은 실용적일 뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식기반 및 계산기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례연구, 프로젝트, 대화식토론, 중간 및 기말 시험을 통해 평가한다. | |||||||||
| ERC3015 | 기업가정신과창업전략 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 이 수업에서는 각 기업의 전문가들이 창업에 대한 아이템 및 방향성을 제시하며, 4차산업에 맞는 아이템 구현 및 스마트기술의 구성 요소에 대하여 함께 분석하고 그와 관련된 창업 아이템을 탐구하는 형식으로 진행이됩니다. 융합IT 사례 연구를 통해 학생들은 최근의 기술과 트랜드 이해를 도우며,지식 재산과 창업 역량을 기르는데 목표로 하고 있습니다. 수업태도, 기말과제 및 개인 레포트 제출을 통하여 강의 이해도를 평가하게 됩니다. | |||||||||
| ERC3016 | 공학연구프로젝트Ⅴ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC7001 | 메타버스플랫폼이해와활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다. | |||||||||
| ERC7002 | NFT이해와활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | - | No | |
| 본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다. | |||||||||
| ESM3027 | 전략적의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 시스템경영공학과 | - | No |
| 의사결정에 관련된 여러 확률적인 문제들을 모델링하고 해결하는 방법을 다룬다. 동시에 OR/MS Ⅱ에서 다루었던 모형들을 좀더 자세히 다루고 실제 응용문제들을 광범위하게 접해본다. 확률모형을 위한 기초적인 기법들, 예를 들면 조건부확률, 조건부평균, 총합확률 등을 심도있게 다룬다, 포아송과정에 관련된 모형들 및 응용문제들을 다양하게 접할기회를 갖게 된다. 또한 출생-사멸과정에 관련된 여러 모형들을 다루고 그 결과들의 의미를 해석해본다. 연속시간 마코프체인을 응용하여 기계수리문제, 대기행렬문제, 신뢰도문제 등을 다룬다. 의사결정문제와 관련한 최적화문제들을 다루기 위하여 재생-보상 정리를 이해하고 기초적인 확률적 최적화문제들을 다루어본다. | |||||||||
| ESM3083 | 인공지능개론및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 시스템경영공학과 | - | No |
| 본 수업에서 학생들은 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. AI는 분야 따라 사람마다 다른 의미를 지녔기 때문에, 학생들은 공학과 관련된 다양한 정의와 방법을 학습한다. 일반적으로 인공 지능은 지식 기반 시스템과 계산 지능 시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 수업에서는 규칙 기반 시스템(RBS), 검색 알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지 시스템, 인공 신경 네트워크 및 유전자 알고리즘과 같은 다양한 기법을 학습한다. 이 과정은 실용적일뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식 기반 및 계산 기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제 수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례 연구, 프로젝트, 대화식 토론, 중간 및 기말시험을 통해 평가한다. | |||||||||
| ICE2004 | 정보통신공학개론 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-2 | 정보통신대학 | - | No |
| 정보통신공학개론에서는 통신, 신호, 반도체, 컴퓨터, 소프트웨어, 전력등 수 많은 정보통신공학분야를 간략히 소개하는 과목이다. 이 과목을 수강함으로서 학생들은 정보통신분야의 세부 전공에 대한 지식을 얻게되어 향후 진로 설정등에 도움을 받을 수 있게된다. | |||||||||
| LAN4027 | 환경통계학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 조경학과 | 한 | Yes |
| 통계학의 기본원리를 이해하고 자료의 분석 및 해석 방법을 익히며 조경학에서 요구되는 자료수집, 분석, 적용을 포함한 정보처리의 개념을 이해한다. | |||||||||
| LAN4033 | 기후변화대응계획및설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 조경학과 | - | No |
| 기후변화에 대응하기 위해 전 세계적으로 진행 중인 기후변화 대응 계획 및 설계 방식에 대해 알아보고 회복탄력적 도시 환경 구축을 위한 이론적 기반, 실천적 사례를 탐구한다. | |||||||||
| LAN4034 | 역사문화도시경관 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 조경학과 | 한 | Yes |
| 인류의 역사와 문화를 담고 있는 역사문화경관의 가치와 의미에 대해 이론적, 실천적으로 고찰한다. 일상적 차원에서 국가적 차원까지 역사문화경관을 보존하고 활용하기 위한 통합적(물리적, 사회적, 경제적 등) 관점을 양성한다. | |||||||||
| PAD3043 | 도시정책을위한공공데이터분석과활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 행정학과 | - | No |
| 이 과목은 도시 정책 분석을 위해 관련 공공데이터를 분석하고 해석하는 것을 목표로 하는 강좌이다. 학생들은 공공데이터의 습득과 기본 통계 및 공간 분석에 관한 이론과 실습을 병행함으로써, 현재 우리 사회의 도시, 교통 및 환경 관련 문제와 정책을 보다 비판적이고 창의적으로 이해할 수 있을 것이다. | |||||||||
| RES4001 | 스마트건설과IT기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 스마트건설기술이란 전통적인 토목기술에 BIM, IoT, 빅데이터, 드론, 로봇 등 스마트기술이 융합되어 건설 전 과정의 디지털화, 건설장비 자동화, 가상건설, 현장안전관리 등을 통해 건설 생산성 또는 안전성을 극대화하는 기술이다. 건설과정에서 발생되는 모든 데이터를 디지털화하여 축적하고 여러 이해당사자에 공유하여 다양한 형태로 데이터가 분석되고 활용될 수 있는 디지털 플랫폼 구축을 통해 디지털 데이터 중심의 현장관리, 디지털 트윈 기반의 의사결정 지원 및 off-Site 현장관리가 가능할 것이다. 본 수업에서는 스마트건설 구현에 기여하는 스마트기술에 대한 개념적인 설명과 현재 기술 개발 중인 연구사례를 기반으로 스마트건설로 변환되는 흐름에 대한 기반 지식을 제공하고자 한다. | |||||||||
| RES4002 | 스마트시티론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 이 수업을 통해 학생들은 미래 신기술의 집합체로 각광받고 있는 스마트시티의 개념을 이해하고, 스마트시티의 내용, 적용방법, 진행상황 등에 대한 학습을 통해 미래 건설의 지표를 수립한다. 더불어 스마트시티라는 학문의 완성을 위해서는 전 공학계열의 참여가 필요함을 이해하고 타 계열과의 연관성이 무엇인지에 대해서도 심도있게 고찰한다. | |||||||||