발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS2002 | 데이터과학과소셜데이터분석 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 과목은 데이터과학을 통해 인간행동, 사회현상을 바라보는데 그 목적을 둔다. 온라인 소셜미디어공간에서의 데이터 수집과 분석도 배운다. 이론과 실습을 함께하지만, 실습의 비중은 운영하는 학기마다 변할 수 있음. | |||||||||
| CHS2004 | 인문학과창의적사유 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 4차 산업은 초연결사회가 될 것으로 전망하고 있다. IT기술이 사람, 프로세스, 데이터, 사물을 서로 연결하여 지능화된 네트워크를 구축하고 이를 통해 많은 응용이 가능해 질 것이다. 이런 환경에서 기업은 고객이 원하는 새로운 가치를 찾는 노력을 하게 된다. 이 강좌의 목적은 인문학의 이해를 통해서 인간(고객)의 본성을 이해하며, 인문학을 통해서 경영, 기술의 창의성을 함께 생각해 본다. | |||||||||
| CHS2005 | 글로벌경제사 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 이 강좌는 세계경제의 진화과정을 살펴봄으로써 현대 세계경제질서에 대한 이해를 높이는 강좌이다. 핵심 개념으로 근대화, 앙트레프레너십, 산업혁명, 기술진보, 경제발전, 세계화, 세계경제질서 등을 다룬다. 자세한 수업내용은 다음과 같이 구성된다. 글로벌 경제사의 개관으로 강좌를 시작하고 이후 시기적 순서에 따라 고대, 중세, 대항해시대, 중상주의 시대, 산업혁명, 1차 세계화, 세계화의 후퇴, 2차 세계화, 현재의 세계화를 다룬다. | |||||||||
| CHS2008 | 4차산업혁명과창업비즈니스 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 4차 산업분야는 혁신범위 확장과 산업구조 변화를 통하여 새로운 국가 성장방식을 주도할 핵심동력으로 평가받고 있다. 따라서 주요 선진국들은 이미 선제적으로 4차 산업혁명에 대응하여 4차 산업분야의 신규 비즈니스 모델의 창출과 관련기술인재 육성에 주력하고 있다. 반면에 4차 산업에 대한 국내의 대응체계와 인재양성 실적은 미흡한 것으로 평가 되고 있다. 주요 원인으로서 기존 창업교육의 문제와 한계가 제기되고 있으며 이러한 4차 산업혁명의 시대적 요구에 효과적이지 못한 대응은 결국 국가경쟁력의 열위를 초래하여 미래 국가발전을 저해할 것이다. 본 과목은 대학교 저학년 학생을 대상으로 4차산업혁명시대에 창업의 필요성을 주지시키고 4차산업혁명기술을 설명한다. 이러한 배경지식을 바탕으로 비즈니스모델개발론, 스타트업 팀빌딩, 사업계획서 작성방법 등을 습득한다. 비즈니스모델개발론의 경우 여러 가지 소비자의 pain point 가정을 설정하고 실제 증명을 통하여 창업아이템의 feasibility를 증명한다. 특히 학생들에게 성공적인 창업사례나 관련 동영상을 확보하여 재미를 통한 학습을 유도하여 궁극적으로 창업을 할수 있는 기초역량을 배양한다. | |||||||||
| CHS2010 | 중국은기술패권을가질수있을까 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 최근 미중 양국의 패권경쟁이 단순한 무역 분쟁을 넘어, 인공지능, 블록체인, 5G 등 4차 산업혁명 관련한 기술패권 경쟁으로 확대되고 있다. 혁신 기술에 대한 국제적 표준을 선점하는 국가가 미래의 패권을 거머쥘 수 있을 것이라는 점에 양국이 공통된 인식을 갖고 있다고 볼 수 있다. 본 수업은 중국이 미국을 위협하는 기술추월이 가능했던 사회적, 경제적, 정치적 배경을 살펴볼 것이다. 그리고 향후 중국이 기술패권을 가질 수 있을지에 대해 검토한 이후 중국의 기술발전이 우리에게 주는 시사점은 무엇인지 논의하는 것을 수업의 목적으로 한다. | |||||||||
| CHS2012 | IoT프로젝트 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 소프트웨어와 하드웨어에 익숙하지 않지만, 사물인터넷에 관심을 갖고 있는 학생들이 쉽고 편리하게 교육받을 수 있는 교육으로, 아두이노 등을 활용하여 C언어 기본, 다양한 디지털/아날로그 센서 제어 교육을 진행함. 조별 활동을 통해서 IoT 프로젝트를 수행함으로써 커뮤니케이션 능력, 협동심도 얻을 수 있음. | |||||||||
| CHS2013 | 인문사회과학기반뇌인지공학융합기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 과목은 인간 뇌의 작동 방식에 대한 기본적 이해와 최근 연구성과들을 소개합니다. 이를 바탕으로 인문·사회과학과의 접목을 통해 어떻게 뇌인지과학 및 뇌공학 융합기술 (예, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뇌과학기반 인지 컴퓨팅, 신경인체공학, 등)이 개발되어 왔는지 살펴보며, 다양한 적용사례들과 미래전망에 대한 토론을 통해 미래지향적 융합 전문 인력이 될 수 있는 기초지식을 제공하는 것을 목적으로 합니다. | |||||||||
| CHS2014 | 21C필수역량강화를위한팀앙트레프레너십 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 21세기는 변혁의 시대이다. 변화의 폭과 깊이, 그리고 속도를 가늠할 수 없는 정도이다. OECD는 이러한 불확실성의 시대를 맞이하는 청년세대이 갖추어야 할 핵심역량으로서 4C(creativity, communication, collaboration, critical thinking과 problem solving)를 강조하고 있다. 본 교과목에서는 앙트레프레너십으로 단련된 건강한 개인들이 팀으로 앙트레프레너십을 발휘할 때 사회의 문제를 해결할 수 있고 이와 동시에 개인의 4C 역량도 강화할 수 있음을 강조한다. 실행을 위한 도구와 하루하루의 삶을 임하는 자세에 대한 실천적 지식과 함께 배경 이론지식도 제공함으로써 본 교과목을 수강하는 학생들이 뜻을 같이하는 사람들과 함께 자신의 미래를 개척하면서 사회문제 해결에 공한할 수 있는 실행역량을 갖출 수 있도록 돕고자 한다. | |||||||||
| CHS2015 | 인공지능기반뇌과학융합기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 과목은 인간 뇌의 작동 방식에 대한 기본적 이해와 최근 연구성과들을 소개합니다. 이를 바탕으로 인문·사회과학과의 접목을 통해 어떻게 뇌인지과학 및 뇌공학 융합기술 (예, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뉴로 마케팅, 신경언어학, 신경인체공학, 등)이 연구/개발되어 왔는지, 뇌과학기술 발전에 인공지능 기술이 어떻게 적용되고 있는지, 다양한 연구사례들과 미래전망에 대한 토론을 통해 미래지향적 융합 전문 인력이 될 수 있는 기초지식을 제공하는 것을 목적으로 합니다. | |||||||||
| CHS2017 | 신인류포노사피엔스경험디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 스마트폰을 사용하기 시작한 인류는 급변하는 라이프스타일로 인해 소비심리, 소비 행동, 시장 생태계의 변화를 보이고 있다. 이는 새로운 인류가 혁명의 주인공인 포노 사피엔스다. 소비문명의 변화로 빅데이터, 인공지능, 디지털 플랫폼이 발전 및 진화됨에 따른 디지털 트랜스포메이션과 비즈니스 모델의 변화를 학습한다. 디지털트랜스포메이션에 따른 디지털 경험디자인(Digital Experience Design)의 방향성을 분석하고 학습한다. 기업이 포노 사피엔스라는 새로운 소비자를 위해 급변하는 트렌드에 따라 새로운 비즈니스 혁신 및 변화의 방향성을 제시하며 이해한다. | |||||||||
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| COV3008 | 나노융복합과학기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합원 학부 | - | No |
| 나노 융복합 분야에 대한 입문 교과목으로서, 나노화학, 나노물리, 나노생물에 대한 기초 지식을 습득하고, 이를 응용한 나노기반 IT, BT, ET 기술에 대한 다양한 지식 및 최근 연구 동향과 신기술을 소개한다. 이를 통해 학부 3, 4학년 때부터 다양한 학문분야를 접하고 또한 학문간 융복합에 의한 새로운 연구분야를 선행학습 하는 기회를 제공한다. 이를 위해 다양한 전공 (화학, 물리, 기계공학, 화학공학, 전자공학)을 가진 교수진의 팀 티칭을 통해 각 분야에 대한 전문성을 바탕으로 한 체계적인 나노기반 융합과학 및 기술을 습득하도록 한다. | |||||||||
| EEE3006 | 광학기초 | 3 | 3 | 전공 | 학사 | 3-4 | 전자전기공학부 | 한 | Yes |
| 이 과목의 최종목표는 빛의 전파원리를 이해하는 것이다. 이를 위하여 첫째로 wave의 개념을 이용하여 빛이 진공 및 물체 내에서 어떻게 전파하는 지를 이해하고 이러한 개념을 이용하여 물체에 입사하는 빛의 반사 및 굴절을 이해한다. 둘째로 입사하는 빛에 의한 원자들의 진동개념을 이용하여 빛의 전파원리를 이해한다. 이러한 개념을 이용하여 물체에 의한 빛의 반사, 굴절, 산란, 회절, 흡수 및 굴절률 변화등을 이해한다. 셋째로 렌즈와 같은 간단한 광학시스템에서 빛이 어떻게 진행하는 지를 이해한다. 넷째로 우리 눈의 원리 및 색의 인식등을 이해한다. | |||||||||
| ENA2001 | 나노공학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 이 과정은 나노 기술 및 과학에 대한 소개를 제공한다. 물리 화학의 기본지식을 통해 나노기술에 대한 전반적인 이해를 돕고 심도 있는 연구를 위한 기초를 쌓는다. 즉 핵심 개념, 현재의 나노기술, 및 나노기술로부터 예상할 수 있는 미래의 기술들을 제공한다. 우리의 세계를 변화시킬 나노기술의 근본적인 아이디어와 혁신적인 응용을 제공한다. | |||||||||
| ENA2002 | 전자기와회로이론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 본 강의를 통해, 현재의 ICT 소자및 시스템의 기초를 구성하고 있는 전기회로의 해석능력과 RLC 수동소자 및 능동소자의 개념 및 이들로 구성된 회로를 이해하고 설계할 수 있는 기초 지식을 습득할 수 있다. 또한, 다양한 형태 및 구조의 전기회로를 해석하기 위한 접근 방법과 최적화 과정에 도달할 수 있는 기술적 이해의 습득을 본 강의의 목표로 하고 있다. | |||||||||
| ENA2003 | 양자역학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 이 과정은 파동 입자 이중성, 바운드 상태 및 산란에 대한 Schroedinger 이론, 단일 입자 chroedinger 방정식, 수소 원자, 주기율표, 섭동 이론 등 다양한 양자 현상을 소개합니다. 또한 양자물리의 기본 이론을 통해 고체의 밴드구조 및 나노 물질의 기초 물성을 소개한다. | |||||||||
| ENA2004 | 유기화학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 유기화합물의 구조, 기초적인 반응, 합성 및 성질을 논하며, 지방족 탄화수소, 방향족, 알킬할라이드, 알콜, 에테르, 케톤, 산, 아민 및 입체화학을 다룬다. 또한 유기화합물의 구조를 확인하는데 널리 쓰이는 IR, NMR, UV, MASS 스펙트럼 의 원리와 이의 스펙트럼 해석하는 법을 배운다. 이들에 의해 구조확인을 연습 하며, 또한 기기 작동하는 법을 간단히 배운다. | |||||||||
| ENA2005 | 무기화학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | - | No | |
| 무기화합물의 전자구조, 화학결합, 대칭론 등의 물성과 구조를 이해하기 위한 기초 지식을 전수하고 전이금속 화합물에 대하여 결정장 이론과 자기적 성질 그리고 무기화학물질의 합성 및 기작과 여러 반응 메카니즘에 대하여 강의한다. | |||||||||
| ENA2006 | 나노바이오개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 최근 들어 첨단 융합분야로 각광받고 있는 나노바이오분야에 대한 개론적인 설명과 나노바이오물질과 나노바이오소재/소자의 일반적인 특성, 구조, 작용원리 등을 고찰하고 나노바이오기술을 이용한 생명공학적 접근법과 나노바이오분야의 주요 연구와 최근 연구성과 및 동향 등에 대해 소개하며 주제별로 관련 논문들을 선택하여 토론식 수업을 진행한다. | |||||||||
| ENA2007 | 기초나노공학설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | - | No | |
| 신기능 나노소재의 경우, 원하는 화학적-물리적-광학적 특성을 얻기 위해 소재의 설계 및 제조에 대한 이론적 접근이 필요하다. 이를 위해 본 교과목에서는 새로운 물성을 구현하기 위한 나노소재의 조성, 미세구조 및 제조 방법 등을 학습하기 위한 프로젝트 기반의 강의를 진행함. | |||||||||
| ENA2008 | 고체물리개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 영 | Yes | |
| 이 과정은 고체의 기본적인 물성을 이해하기 위한 고체 상태의 기본 개념을 제공한다. 이 과정에서는 고체의 결정 구조, 기계적, 열적, 전기적, 광학적 및 자기적 특성 및 반도체 등을 학습한다. 또한 고체의 양자 이론 도입으로 밴드 구조 계산, 광학 특성, 포논, 중성자 산란, 단일 대역 이론에서의 전자의 역학, 나노 물질의 물성 등을 학습한다. | |||||||||
| ENA2010 | 물리화학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 물리화학의 근간인 양자화학을 기본 개념부터 응용에 이르기까지 자세히 교수한다. 특히 핵심적인 용어 및 개념을 학생들에게 확고히 주지시켜서, 나노과학에 요구되어 지는 화학의 분야인 물리화학 등을 공부하는데 큰 도움을 주고자 한다. 특히 열역학을 통하여 물리화학의 기초적인 지식을 익히고, 파동역학, 양자역학, 분자모델 등의 기초원리의 지식을 가르치고자 한다. | |||||||||
| ENA2013 | 고급나노공학설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | - | No | |
| 본 교과목은 현재 적용되고 있는 나노소재 공정 및 분석 장비를 조립하고성능을 평가하는 것을 목적으로 프로젝트 기반 강의로 진행한다. | |||||||||
| ENA2014 | 기초나노공학실험1 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2 | - | No | |
| 나노 공학에 필요한 기초 개념들을 실험으로 습득한다. 특히 다양한 반도체/금속 물질들의 크기가 나노로 줄어들었을 때 파생되는 다양한 물리/화학/생물학적 현상을 이론적으로 습득하고, 이를 바탕으로 실험적으로 확인한다. 이때 양자점, 금속나노입자, 콜로이드들을 나노물질 모델로 이용하고 스펙트로스코피, 원자힘현미경, 전자현미경을 이용하여 나노물성을 측정한다. | |||||||||
| ENA2015 | 기초나노공학실험2 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3 | 한 | Yes | |
| 나노공학에 필수적으로 요구되어지는 나노물질의 분석과 합성 등의 기초 실험기술을 바탕으로 나노물질의 광학적 특성, 복합 나노구조체의 물리적 특성, 나노바이오소재의 합성과 전기화학적 응용 실험을 통해 나노공학적 실습기술을 체계적으로 습득한다. | |||||||||
| ENA2016 | 열역학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 시스템, 평형, 상태량 등 열역학의 기본적 개념을 이해하고 각종 물질의 상태량의 특징을 살펴본다. 또한 기본적인 물리법칙에 기초를 둔 질량 보존방정식과 에너지 보존방정식을 개방계와 폐쇄계에 대하여 유도하여, 실제 문제를 해결할 때에 사용한다. 열역학 법칙들과 이를 정량적으로 설명하기 위한 엔트로피, 엑서지를 정의하며, 여러가지 다양한 과정 에 대하여 그 변화량을 계산하는 방법을 배운다. | |||||||||
| ENA2017 | 나노바이오센서학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-2 | 영 | Yes | |
| 본 강의에서는 나노바이오 센서 구동 원리 및 응용의 기초가 되는 나노바이오 소재/소자 및 이의 결합에 대해서 학습하고, 다양한 나노바이오 소재/소자 제조, 특성 및 응용사례에 대해서 공부한다. 강의 전반부에서는 생물공학 및 전자재료공학을 기반으로 바이오소재, 나노 전자소재, 나노바이오 소재 결합 이론에 대해 공부하고, 후반부에서는 다양한 나노바이오 센서 응용에 대해서 소개한다. 특히, 최근 산업계에서 주목박도 있는 나노바이오 센서 제품 사례를 통해서 이론적으로 공부한 내용이 어떻게 나노바이오 센서 응용에 구현이 될 수 있는지에 대해서 공부한다. - 구체적인 강의내용 : 생물공학기초, 전자소재기초, 나노바이오 소자 제조공정 기초, 나노바이오센싱 이론, 나노바이오센서 제조 및 응용 | |||||||||
| ENA2018 | 바이오시스템개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 바이오시스템개론은 나노스케일에서 일어나는 생명현상을 DNA, RNA, 단백질의 상호작용과 구조변화에 관한 기초이론을 통해 이해시키고자 한다. 특히 단백질의 거동와 기작을 바탕으로 어떻게 생명현상을 조절하고 그 현상들을 이해하여 혁신 신약을 개발할 수 있는지에 사고적 체계를 세우고자 한다. 실제 일어나는 단백질의 구조변화, 거동을 결정구조, 초저온결정구조, 컴퓨터시뮬레이션 등을 통해 예측하고 접근할 수 있는 구체적인 이론과 방법을 이 과목에서 가르치고 RNAi, 유전자편집기술, 면역치료제, 뇌질환 극복 기술 등의 다앙하고 구체적인 현안을 가지고 바이오시스템의 폭넓은 공학적 지식을 전달하고자 한다. | |||||||||
| ENA3001 | 나노재료1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 영 | Yes | |
| 나노 소재는 초미세 크기의 구조로 이루어져 있을 뿐만 아니라, 새로운 물리적 현상을 나타낸다는 점에서 많은 과학자들의 주목을 모으고 있다. 본 교과목에서는 나노 소재의 구조, 종류 및 특성에 관해 소개하고, 소재별 합성 및 응용 분야에 대해 배우는데 목적이 있다. | |||||||||