성균관대학교 공과대학 | 대학원과정 | 일반대학원 | 하이테크솔루션학과

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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	비고	언어	개설 여부
COV7001	논문작성법및연구윤리1	1	2	전공	석사/박사	일반대학원 성균융합원	한	Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
ERC5005	공학필수머신러닝	3	6	전공	석사/박사	공과대학 일반대학원	한	Yes
본 과목은 인공지능과 머신러닝에 대한 관심 증가에 따라, 딥러닝 이외의 머신러닝 기법들을 수리적으로 설명하여 학생들이 이를 이해하고 올바르게 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. Imbalanced Learning, Bayesian Neural Networks, Monotonic Neural Networks, Neural Additive Models, Gaussian Process, Ensemble Learning, Expectation and Maximization, Neighbor Embedding 등에 대해 학습하며, 본 과목을 통해 학생들은 머신러닝 관련 논문을 더 쉽게 이해하고, 각자의 전공 분야에서 실제 공학 문제를 해결할 때 이러한 기법들을 올바르게 활용할 수 있도록 한다.
ERC7001	메타버스플랫폼이해와활용	3	6	전공	학사/석사/박사	공과대학 일반대학원	한	Yes
본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ERC7002	NFT이해와활용	3	6	전공	학사/석사/박사	공과대학 일반대학원	-	No
본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
HTS5001	하이테크BIM세미나	3	6	전공	석사/박사		한	Yes
하이테크 분야의 BIM 개념을 이해하여 각 Project의 특성에 따른 BIM 적용 범위를 구체화 할 수 있는 능력을 향상하고 BIM을 활용하여 Project 수행 단계(설계/구매/시공)에서 응용 할 수 있는 기본적인 이론을 소개한다.각 Project 의 특성에 따른 BIM 적용 범위를 판단하고, 그에 적합한 모델발굴을 통해 AWP/모듈로의 확장성을 고려할 수 있는 구체적으로 적용시킬 수 있는 Solution을 소개한다. 설계/시공/구매 단계에서 발생하는 Re-work 을 사전에 검토함으로써 Project 원가절감/Productivity 향상시킬 수 있는 능력을 배양한다.
HTS5002	스마트건설기술세미나	3	6	전공	석사/박사		한	Yes
4차 산업 혁명의 시대를 맞이하여 대두되고 이는 스마트 건설기술과 관련된 건설산업의 새로운 트랜드를 살펴보고 분석하여 현 시점에서 적용이 필요한 New EPC 기술을 학습하고, 앞으로 급변할 건설시장의 변화와 새로운 패러다임에 대응할 수 있는 변화관리 및 역량확보 능력을 함양한다. 건설로봇, 디지털 트윈, BIM, 드론등과 같은 New EPC 기술의 현재와 미래에 대한 탐구를 통해 학업 방향성을 구체화하고 토론과 자기주도적으로 기술의 방향성을 확립한다.
HTS5003	건설AI기초및응용	3	6	전공	석사/박사		한	Yes
건설분야에 사용되는 인공지능 기술의 기초와 응용사례에 대해 배우는 과목이다. 강의에서는 기계학습에서 주로 사용되는 선형대수와 최적화에 대한 리뷰, 기계학습 기법(regression, perceptron, support vector machine, k-means clustering, artificial neural network, deep learning)을 소개하고, deep learning을 이용하는 건설분야 응용사례에 대해 배운다.
HTS5004	OSC모듈러시스템세미나	3	6	전공	석사/박사		-	No
본 교과목은 OSC 및 모듈러의 개념 및 장단점, 실제 사례 분석을 통해 Project 특성에 맞는 모듈러 / OSC 적용 전략을 구현할 수 있는 능력을 배양한다. 세부적인 목표는 다음과 같다. 1. Project 특성에 맞는 모듈러 / OSC 범위를 산정 2. 모듈러 / OSC 적용의 단계별 점검 사항 숙지 3. 모듈러 / OSC 적용시 Risk hedging
HTS5006	NEW-EPC프로젝트세미나	3	6	전공	석사/박사		한	Yes
New EPC Tech. 분야의 전문성을 강화하고 New EPC Tech. PJT 발굴 및 Operation 능력을 향상하고 경쟁력을 확보할 수 있는 신사업 분야 및 기술영역에 대해서 논의하며 신규 Biz Model 발굴로 미래 신성장동력을 확보할 수 있는 아이디어를 도출한다.
HTS5007	건설산업R&D의매니지먼트	3	6	전공	석사/박사		한	Yes
다른 산업분야와 마찬가지로 건설산업에서도 R&D의 중요성은 증대되어 왔으며 4차 산업혁명 시대의 첨단기술 적용까지 광범위하게 다루어지고 있다. 그러나 천문학적인 비용과 노력이 투자되었음에도 R&D 성과품이 현장에서 사용되지 못하거나 아예 사라져 버리는 상황을 종종 보게 된다. 이는 R&D 초기단계부터 철저한 계획과 분석, 연구과정의 효율적 관리 부재 등에 기인한다. 따라서 본 과목은 R&D의 품질과 경쟁력 향상을 위해 연구자로서 또는 관리자로서 갖추어야할 매니지먼트 지식과 역량을 습득하는 데 그 목적이 있다. 또한 이러한 역량은 학위과정에서 수행하는 논문과 연구의 기초가 될 것이다.
HTS5008	건설산업운영단계의디지털트윈	3	6	전공	석사/박사		한	Yes
본 수업에서는 건설산업 디지털 트윈에 관한 개념, 이론, 접근법, 실제 사례 등을 학습한다. 특히, 건설산업 생애주기에서 발생하는 데이터와 정보를 바탕으로, 운영단계에서의 실질적인 디지털 트윈의 활용과 기술 구현을 위한 방법론과 전략을 다룬다. 수업 방식은 이론수업을 중심으로, 주차별 주제에 대한 세미나 형태를 병행하여 학습한 내용을 실제 산업에 적용하기 위한 논의를 진행한다. 세부 학습 주제로는, 디지털 트윈의 기초, 디지털 트윈 모델링 방법론, 데이터/정보 융합, 모델 융합, 가상센싱기술, 디지털 트윈 기반의 지능형 요소기술을 다룬다.
HTS5009	Pre-Con·AWP·리스크관리세미나	3	6	전공	석사/박사		-	No
본 교과목은 Pre-Con/AWP/리스크관리에 대한 기본 개념을 이해하고, 적용 배경 및 실제 적용 사례를 학습함으로써 Pre-Con/AWP/리스크관리 관련 지식 및 실무 역량 배양하며 내부 Pain Point, 해외 및 국내 선도사의 Best Practice를 기반으로 SKEE/SKEP에 최적화된 Solution 도출하는 것을 목표로 함.