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산업공학과

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
GWR5022 분리막수처리특론 3 6 전공 석사/박사 1-8 수자원학과 Yes
현재 수처리 기법 중 가장 이슈가 되고 있는 분리막을 이용한 수처리 공정에 대해 강의한다. 분리막 공정을 활용한 정수처리, 하수처리, 해수담수화, 하수재이용 공정에 대한 이론 및 설계 방법에 대해 설명하고 각각의 실제 사례를 교습한다.
GWR5023 고도수처리단위공정 3 6 전공 석사/박사 1-8 수자원학과 Yes
현재 이슈화 되고 있는 정수처리의 고도화 및 하수재이용 시 활용되는 고도 수처리 공정에 대해 강의한다. 물리적 처리 단위 공정, 화학적 처리 단위공정, 생물학적 처리 단위공정에 대한 이론 및 설계 방법에 대해 교습한다. 또한 물질전달론 및 물재생산업 적용 모델에 대해 강의한다.
GWR5076 울트라퓨어워터테크놀로지 3 6 전공 석사/박사 1-8 수자원학과 - No
반도체 제조, 고순도 의약품 제조, 정밀 화학제품 제조 등에 반드시 필요한 초순수 제조 공정의 필수 공정 및 유지관리 공정, 리스크 관리 공정 등에 관한 이론적 내용과 실무적인 내용을 강의하는 과목이다. 구체적으로는 물속의 기체를 제거하는 탈기 공정 및 탈기용 멤브레인, 입자를 제거하기 위한 MF 및 UF멤브레인, 이온성 물질을 제거하기 위한 RO 멤브레인과 양이온 교환수지 및 음이온 교환수지, 유기물 등의 산화 목적으로 사용되는 자외선 산화 등에 관한 이론과 설계 및 유지관리 등의 실무를 강의한다.
RES5043 석사논문연구1 3 6 전공 석사 글로벌스마트시티융합전공 Yes
본 교과는 석사논문연구 인디펜던트 스터디 중 첫 단계에 해당한다. 수강자는 교수자의 연구프로세스 사례를 논의하는 일련의 세션을 통해서 자신의 연구 아이디어를 발전시키는 방법을 익히게 된다. 이 과정은 사회적 요인, 역사적 사실과 선행연구, 디자인 탐구, 매스터플래닝, 이론적 방법론, 과학적 현장조사 방법론 등을 포함한다. 학습자는 자신의 논문에 필요한 개념적 프레임워크를 도출하고, 문헌조사와 구체적인 연구수행계획을 행한다.
RES5046 환경수질화학 3 6 전공 석사/박사 글로벌스마트시티융합전공 - No
환경과학 또는 환경공학 분야에서 요구되는 화학의 기본이론을 제공함으로써 환경현상과 환경시스템을 이해하는데 필요한 기초학문의 소양을 함양한다.
RES5047 생물학적수처리공학 3 6 전공 석사/박사 글로벌스마트시티융합전공 Yes
정수처리 또는 하폐수의 생물학적 처리와 관련하여 미생물학의 기초이론 및 생물공학적 모델, 수처리 시스템 디자인 등 응용관련 이론 및 적용을 통해서 생물학적 수처리를 위한 공학적 지식습득한다.
RES5056 초순수기초공학 3 6 전공 석사/박사 글로벌스마트시티융합전공 Yes
본 교과목은 반도체 및 제조산업의 필수요소인 초순수에 대한 기본적인 배경지식을 학습하고 국가산업 동향에 관점에서 초순수 제조산업의 중요성, 공정의 구성, 최신기술 동향 등의 정보를 탐구함. 또한 초순수 관련 연구 자료 및 국내 적용 사례를 바탕으로 초순수 공정의 기초 원리를 학습함.
RES5059 초순수전처리흡착공정개론 3 6 전공 석사/박사 글로벌스마트시티융합전공 Yes
다양한 산업에서 초순수(Ultra-pure Water)의 이용은 필수적이 되었음. 전자산업용의 초순수는 반도체디바이스의 미세가공화에 따라 요구되는 수질은 해마다 엄격해져 왔음. 앞으로 점점 더 반도체 디바이스의 미세화와 복잡화가 진전될 것인데, 디바이스의 표면에 약간의 불순물이 부착되어도 성능의 열화를 초래할 것이 예상됨. 흡착은 초순수 내 포함된 불순물을 제거하는 방법 중 하나로, 초순수 전처리 방법 중 하나로 사용될 수 있음. 본 과목에서는 이에 대한 내용에 대해 다룰 예정이며, 학생발표 위주의 수업이 될 것임.
RES7001 스마트막공정공학 3 6 전공 학사/석사/박사 글로벌스마트시티융합전공 Yes
본 수업에서는 분리막을 이용한 수처리 공정과 운영관리에 대한 기본 개념을 전반적으로 다루고 있다. 본 수업을 수강하는 학생들은 분리막의 종류 (MF, UF, RO 및 FO 등) 및 공정구성과 분리막에 의한 제거 기작, 유지관리기법, 전처리기법과 더 나아가 모니터링 및 자동화 시스템을 통한 분리막 공정의 운영에 대한 요소를 이해할 수 있다. 학생들은 미래에 본 수업을 통해 배운 지식을 통하여 스마트 분리막 공정 설계 및 운영에 적용할 수 있다.
SFC5005 스마트팩토리응용프로그래밍 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 Yes
본 과목에서는 스마트팩토리 구현을 위한 임베디드 시스템 디바이스를 개발하기 위한 방법을 가르친다. 제품출시 시간을 줄이기 위하여 미리 만들어진 하드웨어와 소프트웨어 컴포넌트들을 많이 접할 수 있다. 여기에는 프로세스, 운영체제, 보드 및 네트워크 등과 같은 모든 이용 가능한 하드웨어와 소프트웨어를 포함하다. 본 과목에서는 이러한 컴포넌트들을 사용하고 통합하기 위한 방법을 또한 배울 것이다. 이것은 스마트팩토리 구현환경에서 스마트팩토리 디바이스로부터 데이터를 획득하고 이용 가능한 서비스에 의해 사용될 수 있는 클라우드 플랫폼으로 데이터를 전달하는 일련의 과정일 것이다. 예를 들어, 라즈베리파이와 같이 산업현장에 적용 가능한 디바이스와 클라우드 기반 IBM 왓슨 IoT 플랫폼을 사용하여 기본적인 산업 IoT 솔루션을 만들기 위하여 요구된 모든 개발단계를 경험하게 될 것이다.
SFC5016 스마트팩토리컨설팅 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 Yes
본 교과목은 제조업체가 스마트제조 경쟁력을 갖추기 위해 기존 운영 환경을 고려한 현장 중심의 수준 진단 컨설팅과 사업계획서 작성법을 학습한다. 설비 및 장비로부터의 데이터 수집‧분석‧진단 전반에 걸친 스마트팩토리 구축의 이해, 신규 도입을 위한 제조사에 맞춤형 시스템의 제안, 기존 설비‧장비를 활용한 생산현장 데이터의 수집환경 구성 및 구축, 현장의 문제점과 개선 보완에 대한 진단 등을 포함한다.
SFC5019 제조빅데이터분석 3 6 전공 석사/박사 스마트팩토리융합학과 - No
본 과목에서는 빅데이터 기술에 대한 전반적인 내용에 대해 다룬다. 먼저, 빅데이터 기술에 대한 기본 원리를 이해하고 현재 개발되고 있는 최신 기술들에 대해 학습한다. 빅데이터 기술의 기본 구조와 함께 핵심인 HDFS, 맵리듀스, NoSQL에 대한 기술적인 내용을 다룬 후, 실시간 빅데이터 처리 기술인 Storm, Kafka, Spark streaming 등의 최신 트렌드에 대해서도 학습한다. 또한 제조 분야에서 빅데이터 프로젝트를 구현하기 위하여 필요한 Machine Leaning 및 데이터 과학 등의 최신 기술도 학습한다. 마지막으로 조별 프로젝트를 통해 특정 제조 영역에서의 현실 문제를 해결하기 위한 빅데이터 시스템을 설계하고 구축 프로젝트를 진행한다.