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산업공학과

과정명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
과정코드 과정명 학점 개설여부
ESM4002 확률모형론 3 No
불확실성이 포함된 일반적인 모형들을 다룬다. 확률론 및 확률과정론에 기초한 모델링 기법과 분석을 배운다.
ESM4005 통계자료분석 3 No
이 과정은 통계자료 수집 및 분석 방법을 소개하고 그러한 분석 과정에 컴퓨터 소프트웨어를 어떻게 활용하는지를 다룬다. 주요 논제로는 자료 수집, 자료 분류, 분석 및 제시, 그리고 연구개발과 자료분석과의 관계 등을 포함한다.
ESM4010 정보통신네트웍 3 No
정보통신 네트워크는 현대적 정보시스템의 구축에 필수적인 부분이다. 이 강좌를 통해 데이터 송수신에 관한 이론을 배우고 통신프로토콜, 네트워크 토폴로지, OSI 모델, TCP/IP, LAN, WAN, 각종통신망 장비, ethernet, fast ethernet, ATM, 인터넷, 인트라넷, WWW 등을 통하여 기업의 정보통신 네트워크 구축에 필요한 실질적인 기술을 습득한다.
ESM4013 웹정보시스템 3 No
웹 환경하에서 정보시스템 구축방법 방법과 관련된 기술을 학습하고 개발한다. 웹 환경에서의 정보시스템 구조, 전자문서교환(EDI), 문서형식정의(DTD), 웹 문서의 활용, 웹 출판, 웹 DB 설계와 연동, 웹정보의 자동검색과 가공, 에이전트의 설계와 활용, 웹정보의 전략적 활용, 웹 환경에서의 BPR과 ERP 등의 내용을 공부한다.
ESM4014 인간정보처리론 3 No
인간의 정보처리 능력에 관한 모델과 이론을 학습한다. 정보처리론과 관련 모델에 관한 배경과 이론적 전개과정을 집중적으로 다루며, 연관된 실험을 계획하고 자료 수집 및 분석 과정을 연구한다.
ESM4025 실험적자료분석론 3 No
실험적 자료설명 기법에 대한 새로운 기법들이 소개된다. 이 강의에서 다루는 기법들은, 도표기법, 자료변환, 강건 및 레지스탄트 요약법, 잔차분석, 재추출 기법등이다. 실제 자료를 갖고 응용을 실시하며, 통계적 소프트웨어의 사용이 강조된다.
ESM4026 이산최적화 3 No
이 과목에서는 현재 시스템 최적화 응용을 위해 가장 널리 쓰이는 operations research 분야의 하나인 discrete optimization 분야의 이론과 응용 방법을 학습한다. 구체적으로, modeling 방법론, polyhedral 이론, computational complexity 이론, branch-and-bound algorithm, cutting plane algorithm, approximation 이론 등의 주제에 대하여 시스템 응용을 염두에 둔 분석 및 알고리듬 설계 및 구현 방법론을 강의한다. 또한 discrete optimization 분야의 최근 연구 동향 및 응용 사례를 학습한다.
ESM4027 MetaHeuristic 3 Yes
이 과목에서는 현재 시스템 최적화 응용을 위해 널리 쓰이는 operations research 분야 중 정확한 해법의 개발이 어려운 경우 사용되는 Meta Heuristic 분야의 이론과 응용 방법을 학습한다. 구체적으로, modeling 방법론, computational complexity 이론, local improvements, simulated annealing, tabu search, genetic algorithm 등의 이론을 학습하며, 이러한 기법을 활용하여 특정한 discrete optimization 분야의 문제에 대한 학생 개인의 Meta Heuristic 기법 활용 프로젝트를 수행한다.
ESM4028 네트웍이론및응용 3 No
생산, 제조, 서비스 등 다양한 시스템경영공학의 응용분야에서의 그래프 이론과 네트워크 모델링의 역할을 배우고 이를 통해 전체 시스템 에 미치는 다양한 영향의 평가와 새로운 응용 방법을 강의한다. 또한 random graph, 무척도 네트워크, small world 이론 등의 최근의 복잡계 네트워크 이론도 학습한다. 이를 통해 다양한 경영문제에 응용하는 네트워크 모델링과 분석기법을 학습하고 대학원생으로서의 관련 분야에 대한 독자적인 연구 능력을 배양한다.
ESM4029 지능정보시스템 3 No
인공지능과 전문가시스템의 기술이 발달함에 따라 이 기술들의 원리를 이해할 필요가 있을 뿐만 아니라, 기존의 정보시스템기술과 경쟁 및 보안 관계를 이루며 정보시스템을 설계할 수 있어야 한다. 그래서 이 과목은 인공지능과 전문가시스템의 주요 개념과 개발도구 실습을 먼저 수행한 후 이 기술이 경영의사결정지원에 어떻게 응용될 수 있는 지 교육한다. 기본적인 인공지능 기법을 토대로 추론방법, 기계학습, 계획수립, 사례기반추론, 신경망이론, 퍼지이론 등에 관한 최신이론을 연구하며, 최근의 학술지와 문헌을 중심으로 새로운 연구 분야를 개척한다.
ESM4032 확률과정론 3 No
산업현장에서 발생하는 다양한 확률과정들의 분석을 위한 기초이론을 다룬다.
ESM4035 사용편의성공학 3 No
정보 전달의 주된 도구인 웹과 정보통신 기기의 인간-컴퓨터 인터페이스의 설계에서 발생하는 사용편의성(usability)의 개념과 측정 방법을 파악한다. 사용편의성의 원칙과 방법론이 어떻게 실제 인터페이스 설계에 적용되고, 이를 어떻게 평가해야 하는지 실습을 통해서 공부한다.
ESM4036 감성정보처리 3 Yes
인간의 감성 정보처리 능력에 대한 이론적인 접근방법과 Human-Machine Interface Design에 구체적으로 활용되는 사례를 공부한다. 시각, 청각, 및 촉각 등의 오감을 통한 정보의 습득과 처리 과정, 그리고 인간의 감성정보 처리능력을 향상시킬 수 있는 인터페이스 디자인 방법, 감성적인 만족을 유발하는 affection factors, technology acceptance, user experience에 관한 이론을 습득한다.
ESM4037 금융공학 3 No
본 강좌는 기업의 투자 및 재무관리에 활용되는 투자과학 및 금융공학을 학습한다. 따라서 이자 개념, 현금 흐름을 기초로 하여 고장이율자산, 이자율 분석, 평균-분산 포트폴리오 이론, CAPM 등을 학습한다. 또한 각종 금융 파생 상품과 이들에 관련있는 Option 이론, 선물시장 전략 등의 제반 이론과 Binomial Tree 모형, Black-Scholes 모형, Interest Rate Derivative 모형 등을 학습한다.
ESM4038 경영위험관리 3 No
경영환경상의 다양한 위험들을 정량적으로 분석, 평가하는 방법들을 소개하고, 실제로 익혀 보도록 한다. 주로 기업 기술개발, 인수합병, 신규투자 등이 위험분석의 대상이 된다. 재무관리의 수익-위험 포트폴리오 분석기법을 기본으로, VaR, 점프모델링 등의 몇 가지 최신기법들을 소개한다.