발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ADD5087 | 도시와법 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 도시계획은 본질적으로 공공의 이익이라는 목표 달성을 위해 사적 토지재산권에 대한 제한이 필수적이며, 도시개발의 과정에서도 법적 이해관계가 다양하게 얽혀있다. 본과목은도시를공부하는대학원학생들을대상으로도시를규율하고있는관련 법들의 주요 내용, 그리고 주요 법리들에 대해 헌법에서부터행정법,민법의영역에서살펴보고,이러한 법과 법리들이어떻게도시를관리하고 조성하는법과 제도에적용되며도시를해석하는데활용될수있는지연구해보고자 한다. | |||||||||
| ADD5089 | 커뮤니티디자인스튜디오1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 본 수업은 도시/건축 계획에 있어서 커뮤니티의 중요성을 인식하고 건강한 커뮤니티의 특성과 형성에 대해 다룬다. 특히 공동주거에 있어서 특정한 입주자들의 유형에 따른 커뮤니티의 형성을 위한 프로그램과 공간 구성을 도출한다. | |||||||||
| ADD5090 | 커뮤니티디자인스튜디오2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 수업은 도시/건축 계획에 있어서 커뮤니티의 중요성을 인식하고 건강한 커뮤니티의 특성과 형성에 대해 다룬다. 특히 공동주거에 있어서 특정한 입주자들의 유형에 따른 커뮤니티의 형성을 위한 프로그램과 공간 구성을 도출한다. | |||||||||
| ADD5091 | 단지계획개론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 한 | Yes | |
| 사람들이 모이고 함께사용하는 공공장소와 건물들이 모여 이루어진 장소를 이해하고 도 시 및 지역계획, 주택개발, 환경지속가능성과 관련된 핵심 원칙과 이론을 다루는 수업입 니다. 수업은 현대 도시화의 동향과 도시 기획의 중요성과 함께 도시개발에서의 환경 문제 인 식과 지속가능성, 사회적 통합과 참여 및 지역사회와의 상호작용을 이해가 주요 내용입니 다. 공공공간의 중요성과 공간 활용에 대한 도시 디자인의 역할과 함께 공공장소와 주거단지 의 계획과 관련하여 제도와 정책의 배경을 살펴봅니다. 특히 공익의 발전과정의 역사적 관점에서의 이해와 사회적 요구와 정부의 역할에 대해 알아봅니다. 이 강의는 이론과 실무를 조화롭게 결합하여 학생들이 단지계획과 도시설계 분야에서의 실질적인 지식과 기술을 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 평가는 토론, 프로젝트 발표, 그리고 논문 등 다양한 형태로 이루어질 것입니다. | |||||||||
| ADD6001 | 박사논문연구1 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과는 3단계 박사논문연구 인디펜던트 스터디 중 첫 번째 단계에 해당한다. 주된 교과내용은 데드라인을 설정하고 기술적인 도움을 받으면서 충분한 형식을 갖춘 예비논문을 작성하는 것이다. 학습자는 교수자에게 논문진척도에 따른 프리젠테이션을 통해서 구체적인 아웃라인과 드래프트를 준비한다. 최종 결과물은 충분한 형식을 갖춘 예비논문 또는 확장된 분량의 논문초록으로 한다. | |||||||||
| ADD6002 | 박사논문연구2 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과는 3단계 박사논문연구 인디펜던트 스터디 중 두 번째 단계에 해당한다. 주된 교과내용은 데드라인을 설정하고 기술적인 도움을 받으면서 예비논문을 작성하는 것이다. 학습자는 교수자에게 논문진척도에 따른 프리젠테이션을 통해서 구체적인 아웃라인과 드래프트를 준비한다. 최종 결과물은 충분한 형식을 갖춘 예비논문 또는 이에 해당하는 작업으로 한다. | |||||||||
| CHS7001 | 블록체인의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다. | |||||||||
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| COV7001 | 논문작성법및연구윤리1 | 1 | 2 | 전공 | 석사/박사 | 일반대학원 성균융합원 | 한 | Yes | |
| 1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다. | |||||||||
| ECA5301 | 건축구조시스템 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 건설환경시스템공학과 | - | No |
| 본 과목에서는 건물의 뼈대를 구성하는 각종 구조시스템의 종류와 특징 및 설계방법을 강의한다. 참고문헌을 통하여 공부한 이론적인 내용들이 실제 건설된 건물들에 어떻게 적용되었는지 공부한다. | |||||||||
| ERC5002 | 국제융복합연구특론1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 공과대학 일반대학원 | 한 | Yes |
| 주 목표: 공과대학의 혁신분야를 연구하고 있는 석사/박사/석박사과정 학생들의 해외 파견 및 국제공동연구를 통한 융복합 연구 결과 도출 및 국제 네트워크 형성, 글로벌 신진연구인력으로 성장하는 것을 목표로 함 세부 목표: 국제 공동네트워크를 통한 융복합 공동연구, 글로벌 연구역량 제고, 글로벌 네트워크 구축 | |||||||||
| ERC5003 | 국제융복합연구특론2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 공과대학 일반대학원 | 한 | Yes |
| 주 목표: 공과대학의 혁신분야를 연구하고 있는 석사/박사/석박사과정 학생들의 해외 파견 및 국제공동연구를 통한 융복합 연구 결과 도출 및 국제 네트워크 형성, 글로벌 신진연구인력으로 성장하는 것을 목표로 함 세부 목표: 국제 공동네트워크를 통한 융복합 공동연구, 글로벌 연구역량 제고, 글로벌 네트워크 구축 | |||||||||
| ERC5005 | 공학필수머신러닝 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 인공지능과 머신러닝에 대한 관심 증가에 따라, 딥러닝 이외의 머신러닝 기법들을 수리적으로 설명하여 학생들이 이를 이해하고 올바르게 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. Imbalanced Learning, Bayesian Neural Networks, Monotonic Neural Networks, Neural Additive Models, Gaussian Process, Ensemble Learning, Expectation and Maximization, Neighbor Embedding 등에 대해 학습하며, 본 과목을 통해 학생들은 머신러닝 관련 논문을 더 쉽게 이해하고, 각자의 전공 분야에서 실제 공학 문제를 해결할 때 이러한 기법들을 올바르게 활용할 수 있도록 한다. | |||||||||
| ERC7001 | 메타버스플랫폼이해와활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다. | |||||||||
| ERC7002 | NFT이해와활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | - | No | |
| 본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다. | |||||||||
| ESM5109 | 특허와창업1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | 한,한 | Yes |
| 연구 결과를 보호받기 위해 특허를 출원하는 일련의 프로세스 및 특허 출원시 중점 사안을 학습한다. 또한 연구결과 및 지식 재산의 기술이전 및 사업화를 학습한다. 이를 위한 관련 제도 및 실제 성공 사례를 학습한다. | |||||||||
| GWR5076 | 울트라퓨어워터테크놀로지 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 수자원학과 | - | No |
| 반도체 제조, 고순도 의약품 제조, 정밀 화학제품 제조 등에 반드시 필요한 초순수 제조 공정의 필수 공정 및 유지관리 공정, 리스크 관리 공정 등에 관한 이론적 내용과 실무적인 내용을 강의하는 과목이다. 구체적으로는 물속의 기체를 제거하는 탈기 공정 및 탈기용 멤브레인, 입자를 제거하기 위한 MF 및 UF멤브레인, 이온성 물질을 제거하기 위한 RO 멤브레인과 양이온 교환수지 및 음이온 교환수지, 유기물 등의 산화 목적으로 사용되는 자외선 산화 등에 관한 이론과 설계 및 유지관리 등의 실무를 강의한다. | |||||||||
| LAN5044 | 도시조경연구방법론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 조경학과 | - | No |
| 도시공간 및 도시경관을 연구하기 위해서 다양한 연구방법에 대한 이해가 필요하다. 선행연구의 사례를 분석하여 이론 및 연구방법론의 배경, 선행연구에서 적용한 다양한 연구방법에 대해 알아본다. 연구방법은 질적연구방법, 양적연구방법, 복합연구방법을 망라한다. 이후 연구의 주제를 선정하고 이에 맞는 연구 방법을 선택하여 연구계획서를 작성한 뒤 한 학기 동안 개별 연구를 진행한다. | |||||||||
| RES4001 | 스마트건설과IT기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 스마트건설기술이란 전통적인 토목기술에 BIM, IoT, 빅데이터, 드론, 로봇 등 스마트기술이 융합되어 건설 전 과정의 디지털화, 건설장비 자동화, 가상건설, 현장안전관리 등을 통해 건설 생산성 또는 안전성을 극대화하는 기술이다. 건설과정에서 발생되는 모든 데이터를 디지털화하여 축적하고 여러 이해당사자에 공유하여 다양한 형태로 데이터가 분석되고 활용될 수 있는 디지털 플랫폼 구축을 통해 디지털 데이터 중심의 현장관리, 디지털 트윈 기반의 의사결정 지원 및 off-Site 현장관리가 가능할 것이다. 본 수업에서는 스마트건설 구현에 기여하는 스마트기술에 대한 개념적인 설명과 현재 기술 개발 중인 연구사례를 기반으로 스마트건설로 변환되는 흐름에 대한 기반 지식을 제공하고자 한다. | |||||||||
| RES4002 | 스마트시티론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 이 수업을 통해 학생들은 미래 신기술의 집합체로 각광받고 있는 스마트시티의 개념을 이해하고, 스마트시티의 내용, 적용방법, 진행상황 등에 대한 학습을 통해 미래 건설의 지표를 수립한다. 더불어 스마트시티라는 학문의 완성을 위해서는 전 공학계열의 참여가 필요함을 이해하고 타 계열과의 연관성이 무엇인지에 대해서도 심도있게 고찰한다. | |||||||||
| RES4003 | 스마트구조물설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌스마트시티융합전공 | 한 | Yes | |
| 현재 스마트하고 안전한 사회를 건설하기 위한 다양한 스마트 구조 기술이 개발되고 있으며, 이는 구조물의 설계 및 유지관리 등과 같은 분야에 걸쳐 방대하게 적용되고 있다. 스마트 구조물이 각광받고 건설됨에 따라 구조물이 제 역할을 하기 위한 안전한 구조 설계가 중요하다. 그 중 PSC 구조는 콘크리트와 강재가 가진 재료 특성으로서의 단점을 서로 보완하고 장점을 극대화하여, 효율적으로 두 재료를 합성한 구조 형식으로 내구성이 우수하여 유지관리비용을 절약할 수 있는 경제적인 구조이다. 본 과목에서는 프리스트레싱의 기본 개념, 프리스트레스트 콘크리트의 역사, 프리텐셔닝 및 포스트텐셔닝에 관련된 기술, 프리스트레스트 콘크리트에 사용되는 재료의 성질 및 프리스트레스의 손실, 프리스트레스트 콘크리트 부재의 휨 전단 및 비틀림에 관한 설계방법, 단기 및 장기 효과를 고려한 솟음, 처짐 및 균열제어에 관한 설계방법을 교육하고 실습하여 스마트 토목 구조물에 널리 사용되고 있는 PSC의 재료적, 역학적 성질을 이해하고, 스마트 구조물을 해석 및 설계할 수 있는 기본적 지식을 함양한다. | |||||||||
| RES5001 | 앰비언트스마트시티미디어설계 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 뉴미디어, 사물네트워크 기술을 활용하며 팀 기반의 다학제적 협업 학습 교과목이며, 스마트시티로 변화하는 과정의 건축과 도시를 탐구하는 방법(스마트시티 서비스에 대한 이론적 조사 및 사례 연구, 사용자 행동 연구, 빅데이터, 새로운 미디어, 물리적 컴퓨팅 및 사물 인터넷(IoT), 시나리오 설계, 프로토타이핑 등 기술적 요소)을 학습함. | |||||||||
| RES5003 | 빅데이터와수자원모니터링 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 생활환경에 있어서 수자원의 역할에 대한 이해와 기본개념에 대한 수업으로 기본적인 식수, 생활용수로서의 용도 뿐 아니라, 대기환경, 날씨 등을 좌우하기 때문에 수자원의 지점 관측 자료와 다양한 관측 기기를 이용한 다중 원격탐사 자료들을 이용한 관측 기법을 학습하여 스마트시티의 주요 구성 요소인 도시환경 예측 방법을 학습함. | |||||||||
| RES5005 | 스마트시티시설물유지관리기술 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 스마트시티 내 시설물로부터 계측된 대용량 형상 데이터를 관리하고 분석하여 시설물 안전성평가 및 노후화 단계를 판단할 수 있는 방법에 대한 수업으로 교량, 터널, 댐, 도로, 건물 등의 형상 데이터베이스 구축과 유지관리 프로세스 첨단화 요소기술들을 배우고 학습함. | |||||||||
| RES5006 | Eco-스마트시티와친환경건축 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 지속가능한 자연친화적 스마트시티의 구현을 위하여 국내 기후조건을 반영한 패시브하우스(Passive house) 기준을 이해하고 작성할 수 있는 방법에 대한 수업으로 에너지 절감, 국가 차원의 온실가스 감축을 위한 친환경 건축 원리 및 사례를 학습함. | |||||||||
| RES5010 | 스마트시티사물공간연계세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 본 과목은 스마트시티내에서 구성되는 지능화 및 초연결 건축공간/도시공간의 공간적/사회학적/기술적 함의 도출 및 사물 네트워크(IoT Network)를 활용한 스마트 공간 서비스 도출에 대한 수업으로 프로토타이핑을 통한 다학제적 협업 경험을 학습함. | |||||||||
| RES5011 | Living-lab & Entrepreneurship | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 본 과목은 스마트시티 내의 문제 발굴부터 일자리 창출까지 전 단계의 프로세스를 시민들, 지자체, 민간기업 그리고 성균관대학교와 연계하여 진행하는 리빙랩 선순환 구조를 체험하고 시민주체의 중요성을 학습함. 또한, 사업 전문가와의 컨설팅을 통한 사업가 정신을 배우고 학습함. | |||||||||
| RES5012 | 스마트건축론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| 스마트 건축을 ‘삶의 질’을 포함하는 총체적인 성능의 관점에서 정의하고 이의 생산 체계를 탐구함. 이를 통해 지속가능하고 산업 생태계에 파급효과가 큰 스마트 건축의 설계 및 개발의 가이드라인을 제시함. 주제별 강의 및 세미나, 전문가 초청 특강, 개인 및 팀 프로젝트를 통한 소논문 작성으로 진행. 스마트 건축의 최신 동향을 이해하고 디지털 전환의 틀에서 스마트 건축을 정의하고 산업화 모델 제시. 인공지능 시대 건축의 생산 프로세스를 종합적으로 이해하고 이를 설계 및 생산 과정의 다양한 비즈니스 모델로 구체화하는 능력 배양 | |||||||||
| RES5013 | 스마트건설세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | - | No | |
| Smart City 건설을 위한 건설현장관리 및 운영의 효율화와 지능화를 위하여 현재 건설산업에 활용되어지고 있거나 미래에 활용될 수 있는 유비쿼터스 관련기술의 이해, 유비쿼터스 기술을 이용하여 건설현장의 생산성, 안전성, 품질을 향상시킬 수 있는 방법에 관해서 연구한다. | |||||||||