발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
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| RES5057 | BIM과스마트건설 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | 영 | Yes | |
| BIM(Building Information Model)을 이용하여 스마트 도시 또는 시설물을 모델링하고 이에 대한 건설계획을 수립, 4D Simulation 구축하는 방법을 강의한다. 학생들은 건설계획 수립 뿐 만 아니라 4D CAD 기능을 가진 도구의 실습 등을 통해 스마트도시 또는 시설물 건설에 필요한 공정관리 기본 능력을 가지게 된다. 이 과목을 수강하고자 하는 학생들은 ArchiCAD 또는 Revit등 BIM 저작도구에 대한 기본적인 사용방법을 알고 있어야 한다. | |||||||||
| RES5058 | 실용적딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | 한 | Yes | |
| 딥러닝을 적용한 프로젝트를 진행할 때 필요한 기본적인 코딩에 대해서 배웁니다. 기본적인 파이썬 코딩 지식을 가진 수강생을 대상으로 합니다. Matlab 또는 C# 등의 코딩 지식을 가진 수강생은 파이썬의 기본적인 문법에 대해 학습하고 참여하면 충분히 수업을 따라갈 수 있습니다. 수업에서는 이론적인 부분보다는 실질적으로 코딩을 작성할 수 있는 능력을 키우는 데 집중합니다. 현재는 다양한 AI 모델들이 나오고 있으며, 실제 현장에서는 오픈소스 코드를 활용하여 프로젝트를 진행하는 경우가 많습니다. 이러한 오픈소스 활용을 통해 손쉽게 AI 모델을 구현하는 방법을 배웁니다. 또한 최근 크게 관심받고 있는 ChatGPT를 API를 통해서 연동하는 방법에 대해서 배워봅니다. 수업은 크게 아래와 같이 구성됩니다. * 파이썬 주요 문법 리뷰: 딥러닝 관련 코딩에 필수적인 문법에 대해 간략히 설명합니다. * PyTorch 기초: 대표적인 딥러닝 프레임워크로서 활용하는 방법을 배웁니다. * 주요 알고리즘 - PyTorch를 활용하여 Classification과 Regression을 구성하는 방법을 배웁니다. - 이미지 분류: Convolutional Neural Network - 이상치 탐지: Auto Encoder - 시계열 데이터 처리: Recurrent Neural Network * 오픈소스 활용 - Yolo: 객체인식에서 널리 사용되는 알고리즘 - mmOpenLab: 비전 관련 다양한 최신 알고리즘 적용이 가능한 프레임워크 - streamlit: 파이썬 코드를 간단히 웹으로 구현 - ChatGPT API 연동하기 | |||||||||
| RES5059 | 초순수전처리흡착공정개론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | 한 | Yes | |
| 다양한 산업에서 초순수(Ultra-pure Water)의 이용은 필수적이 되었음. 전자산업용의 초순수는 반도체디바이스의 미세가공화에 따라 요구되는 수질은 해마다 엄격해져 왔음. 앞으로 점점 더 반도체 디바이스의 미세화와 복잡화가 진전될 것인데, 디바이스의 표면에 약간의 불순물이 부착되어도 성능의 열화를 초래할 것이 예상됨. 흡착은 초순수 내 포함된 불순물을 제거하는 방법 중 하나로, 초순수 전처리 방법 중 하나로 사용될 수 있음. 본 과목에서는 이에 대한 내용에 대해 다룰 예정이며, 학생발표 위주의 수업이 될 것임. | |||||||||
| RES5060 | 스마트시티와유지관리연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 스마트시티 유지관리를 위한 연구 중심의 교과목으로서 개인 혹은 팀 단위로 스마트시티 유지관리와 관련된 주제를 선정하여서 한 학기 동안 연구 결과물을 완성하는 방식으로 진행한다. 매주 수업시간마다 개인 또는 팀 단위의 스마트시티 유지관리 연구에 대한 성과를 발표하고, 또 다른 시선으로 주제를 바라보며 토의 후 연구 진행 및 성과에 대한 구체화를 통해 스마트시티 유지관리에 대한 문제해결 능력을 배운다. 추후 교내 및 교외 학술발표대회 참석을 통해 개인 또는 팀 단위의 연구성과를 발표하고, 자신의 연구 내용을 정리하고 발표하는 경험을 연계하여, 보다 스마트시티에 적합한 인재로 실제 스마트시티 산업에 적용 가능한 실무 응용능력을 확보할 수 있다. 이를 통해 수업에 참여한 학생들이 스스로 연구를 할 수 있는 석박사 연구자로 성장할 수 있다. | |||||||||
| RES7001 | 스마트막공정공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌스마트시티융합전공 | 한 | Yes | |
| 본 수업에서는 분리막을 이용한 수처리 공정과 운영관리에 대한 기본 개념을 전반적으로 다루고 있다. 본 수업을 수강하는 학생들은 분리막의 종류 (MF, UF, RO 및 FO 등) 및 공정구성과 분리막에 의한 제거 기작, 유지관리기법, 전처리기법과 더 나아가 모니터링 및 자동화 시스템을 통한 분리막 공정의 운영에 대한 요소를 이해할 수 있다. 학생들은 미래에 본 수업을 통해 배운 지식을 통하여 스마트 분리막 공정 설계 및 운영에 적용할 수 있다. | |||||||||